<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Crossbar Array on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/crossbar-array/</link><description>Recent content in Crossbar Array on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sat, 31 Oct 2026 07:33:09 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/crossbar-array/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>메모리 칩에서 여러 값을 한꺼번에 고칠 때, 고치려는 칸만 바뀌게 하는 방법을 시험한 연구입니다.</title><link>https://techllm.github.io/posts/update-disturbance-resilient-analog-reram-crossbar-arrays-for-in-memor/</link><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 07:33:09 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/update-disturbance-resilient-analog-reram-crossbar-arrays-for-in-memor/</guid><description>이 논문은 350 nm CMOS 공정에 집적한 CMO/HfOx 아날로그 ReRAM에서 병렬 가중치 갱신 중 비대상 셀의 값이 바뀌는 현상을 조사했다. HfOx 안에 미리 만든 나노 크기 전도성 필라멘트가 전기장과 열을 좁은 영역에 집중시켜 스위칭 반응을 비선형으로 만들며, 소자 측정에서는 60 ns 펄스 스위칭과 100k 교란 펄스까지의 안정성을 보였다. 5×5 배열 칩에서 병렬 문자 매핑도 시연했다.</description></item><item><title>여러 개의 불완전한 AI 칩 중 하나만 골라 쓰되, 그 칩의 답을 믿어도 되는 경우를 통계적으로 확인해 전기를 아끼는 방법이다.</title><link>https://techllm.github.io/posts/race-aimc-selective-inference-for-heterogeneous-analog-in-memory-accel/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 07:32:39 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/race-aimc-selective-inference-for-heterogeneous-analog-in-memory-accel/</guid><description>RACE-AIMC는 여러 개의 서로 다른 아날로그 인메모리 가속기 중 온라인에서 켤 단일 가속기와 신뢰 임계값을 오프라인에 고정하고, 그 가속기가 직접 답한 입력들에 대한 오류율의 95% 상한을 독립 certificate split으로 인증하는 프레임워크다. CIFAR-10 시뮬레이션 5회 독립 실행에서 모든 인증 상한이 10% 목표 이하였고, 평균 70.88%의 입력을 단일 가속기가 직접 처리했으며, 평균 95% 오류 상한은 7.83%, 최악은 8.87%였다.</description></item></channel></rss>