ContextEngineering on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/contextengineering/Recent content in ContextEngineering on TechLLMHugokoSat, 02 May 2026 00:14:00 +0900AI Agent Memory: 에이전트가 기억하고 학습하게 만드는 설계법https://techllm.github.io/posts/letta-agent-memory-context-engineering/Sat, 02 May 2026 00:14:00 +0900https://techllm.github.io/posts/letta-agent-memory-context-engineering/Letta의 Agent Memory 글을 바탕으로, 에이전트 메모리를 단순 저장소가 아니라 컨텍스트 엔지니어링 문제로 이해하는 방법을 정리한다.연구자를 위한 AI Agent 입문: 챗봇을 넘어 연구 워크플로우를 설계하는 법https://techllm.github.io/posts/researcher-ai-agent-intro-lecture-2026/Fri, 01 May 2026 22:50:00 +0900https://techllm.github.io/posts/researcher-ai-agent-intro-lecture-2026/MahlerLab의 '연구자를 위한 AI Agent 입문 강의'를 바탕으로, AI Agent의 기본 구조, Claude Code·Agent.md·Skills·MCP, Context Engineering, 연구 자동화 전략과 실패 패턴을 정리한다.AI 에이전트 시대, 프롬프트보다 중요한 것은 컨텍스트 설계다https://techllm.github.io/posts/context-engineering-ai-agents/Fri, 01 May 2026 09:55:00 +0900https://techllm.github.io/posts/context-engineering-ai-agents/Mem0의 컨텍스트 엔지니어링 가이드를 바탕으로 AI 에이전트가 제대로 일하게 만드는 맥락 설계, 메모리, RAG, 압축 전략을 정리한다.