<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Context Window on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/context-window/</link><description>Recent content in Context Window on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 11 Aug 2026 07:37:59 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/context-window/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 코딩 도우미가 오래된 기록을 지우지 않고 보관함으로 옮겨, 필요하면 다시 꺼내면서도 매번 읽는 양을 줄이는 방법이다.</title><link>https://techllm.github.io/posts/blast-radius/</link><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 07:37:59 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/blast-radius/</guid><description>에이전틱 코딩에서 매 턴 전체 대화·파일·로그가 다시 전송되며 죽은 컨텍스트가 비용을 키우는 문제를 다룬다. 저자는 Blast Radius를 통해 다음 프롬프트가 얼마나 많은 새 컨텍스트를 남길지와 코드 의존성 그래프에서 어느 범위까지 영향을 줄지를 추정하고, NECROPHORESIS라는 가역 추방 연산으로 오래된 본문을 원문 그대로 온디바이스 아카이브에 보관한 뒤 작은 skeleton만 컨텍스트에 남긴다.</description></item></channel></rss>