https://techllm.github.io/tags/computational-social-science-/-speech--health-ai/Recent content in Computational Social Science / Speech & Health AI on TechLLMHugokoMon, 12 Oct 2026 07:33:05 +0900https://techllm.github.io/posts/predictors-of-loneliness-in-older-adults-using-multimodal-analysis-of/Mon, 12 Oct 2026 07:33:05 +0900https://techllm.github.io/posts/predictors-of-loneliness-in-older-adults-using-multimodal-analysis-of/310명의 노인을 대상으로 한 1,465건의 반구조화 전화 면담에서 텍스트(LIWC, LDA, n-gram)와 음성(Librosa, OpenSMILE, Whisper) 특징을 결합한 멀티모달 모델이 자기보고 외로움 점수(CEL)와 Pearson r=0.298의 상관을 보였다. 이는 텍스트 단독 최고 성능인 LIWC r=0.269, 결합 텍스트 r=0.283, 오디오 단독 결합 r=0.195보다 높다.