https://techllm.github.io/tags/cloc-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%85%8B/Recent content in CLOC 데이터셋 on TechLLMHugokoSun, 14 Jun 2026 17:45:00 +0900https://techllm.github.io/posts/count-anything-tsinghua-sam3-object-counting/Sun, 14 Jun 2026 17:45:00 +0900https://techllm.github.io/posts/count-anything-tsinghua-sam3-object-counting/AI가 그림 한 장에서 사람·세포·드론·곡식 같은 사물을 정확히 '몇 개' 있는지 세는 일은 의외로 잘 못합니다. 칭화대 연구진이 메타의 SAM3 위에 어댑터 두 개만 얹어 만든 'Count Anything'은 220K 이미지·619개 카테고리·1,500만 객체로 학습해 평균 오차 9개 수준까지 줄였습니다. 어떻게 한 건지 정리했습니다.