개요 Anthropic이 2026년 6월 9일 Mythos 클래스라는 새 등급을 열었다. Claude Fable 5는 모두에게 공개되고, Claude Mythos 5는 인가된 사이버보안 파트너에게만 열린다. Opus 위에 새 층을 올린 것이지만 단순한 성능 자랑이 아니다. “누구에게 무엇을 어디까지 허용할지"를 모델 단위로 쪼개 출시한 사건이다. ...
개요 Anthropic이 합성·계산·분석 화학자들과 함께 Claude의 화학 능력을 다듬는 작업을 시작했다. 초기 연구는 사내 화학자 David Kamber가 주도했고, 평가 대상은 NMR(핵자기공명) 스펙트럼이다. 발표문이 그대로 옮긴 표현대로, NMR은 “화학자가 가장 자주 보는 분석 입력"이다. ...
개요 Notion이 일요일 새벽 Anthropic의 Opus 4.7·4.8 모델이 성능 저하를 보이자 자사 제품 안의 Anthropic 모델을 모두 비활성화했다가, 약 12시간 뒤 다시 켰다. Anthropic은 “짧은 인프라 이슈로 다중 Claude 모델에 에러율이 올랐다"고 인정했고, Notion 헤드 오브 프로덕트 Max Schoening은 “GitHub·AWS도 겪는 일시적 서비스 장애"라고 정리했다. 단순한 다운타임 한 건이지만, X에서만 약 1,200회 리포스트가 일어나며 SaaS 제품이 특정 AI 벤더에 얼마나 깊이 묶여 있는지를 그대로 노출시킨 사건이 됐다. ...
흔히 “AI 에이전트가 곧 경제를 움직일 것이다"라는 말은 슬로건처럼만 들립니다. 그런데 Anthropic이 2026년 4월에 공개한 Project Deal은 그 문장을 실제 데이터로 채워 넣은 실험입니다. 회사가 직접 자사 직원을 대상으로, AI 에이전트끼리 진짜 물건을 사고팔게 만든 1주일짜리 내부 마켓플레이스입니다. ...
개요 Anthropic이 시리즈 H 라운드에서 650억 달러를 조달했다. 기업가치는 투자 후 9,650억 달러로 책정됐다. Altimeter Capital, Dragoneer, Greenoaks, Sequoia Capital이 라운드를 공동 주도했다. 이번 투자는 안전·해석가능성 연구, 컴퓨트 확장, 파트너십 확대에 쓰인다. ...
핵심 요약 Anthropic, Claude Opus 4.8 출시 — Opus 4.7 대비 벤치마크 전반 개선, 동일 가격 유지 다이나믹 워크플로 출시: Claude Code에서 수백 개의 병렬 서브에이전트 실행, 코드베이스 전체 마이그레이션 자동화 노력 제어(Effort Control): 사용자가 응답 품질과 속도를 직접 선택 가능 Opus 4.8, 코드 결함을 무심코 통과시킬 확률이 이전 모델 대비 약 4배 낮음 빠른 모드(Fast Mode) 비용 3배 인하 — 입력 $10/M, 출력 $50/M 토큰 왜 Opus 4.8인가 Anthropic은 오늘 Claude Opus 4.8을 공식 발표했다. Opus 4.7의 직계 후속 모델로, 같은 가격을 유지하면서 코딩·에이전트 작업·추론·실무 지식 작업 전반에서 성능을 끌어올렸다. ...
개요 Anthropic이 지난 달 출범한 Project Glasswing의 첫 번째 성과 보고서가 공개됐다. Claude Mythos Preview를 활용해 50개 파트너사, 그리고 Anthropic 자체적으로 1,000개 이상의 오픈소스 프로젝트를 스캔한 결과 한 달 만에 고위험 취약점 1만 개 이상을 발견했다. 취약점을 찾는 속도는 10배 이상 빨라졌지만, 이제 진짜 문제는 그것을 수정하는 속도다. ...
개요 Anthropic의 보안 이니셔티브 Project Glasswing이 첫 한 달 결과를 발표했다. Claude Mythos Preview가 50여 개 파트너 조직과 함께 인터넷의 핵심 소프트웨어에서 고위험·치명적 취약점 1만 건 이상을 발굴했다. Cloudflare는 자사 시스템에서 2,000개 버그를, Mozilla는 Firefox 150에서 271개 취약점을 찾아냈다. 성과는 인상적이지만, 발견 속도를 패치 속도가 따라가지 못하는 새로운 문제가 수면 위로 떠오르고 있다. ...
AI 경쟁의 무게중심이 조금씩 바뀌고 있습니다. 이제 중요한 질문은 “모델이 얼마나 똑똑한가"에서 끝나지 않습니다. 그 모델이 실제 업무 시스템, 데이터, API, 도구에 얼마나 자연스럽게 연결되는지가 점점 더 중요해지고 있습니다. ...