<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>CiscoFAPO on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/ciscofapo/</link><description>Recent content in CiscoFAPO on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Wed, 24 Jun 2026 19:52:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/ciscofapo/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 에이전트 경쟁축이 바뀐다: '모델 성능'에서 '검증 루프 설계'로</title><link>https://techllm.github.io/posts/agent-verification-loop-stack-design/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 19:52:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/agent-verification-loop-stack-design/</guid><description>xAI /goal, Cisco FAPO, LangChain HITL, OpenAI Codex가 같은 방향을 가리킨다. 이제 진짜 차별점은 코드를 쓰는 능력이 아니라 실패를 감지하고 분류하고 다시 고치는 폐쇄 루프를 얼마나 잘 제품화하느냐다.</description></item></channel></rss>