<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>César De La Fuente on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/c%C3%A9sar-de-la-fuente/</link><description>Recent content in César De La Fuente on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 16 Jun 2026 15:05:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/c%C3%A9sar-de-la-fuente/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>85%가 진짜 박테리아를 죽였다 — 펜대 ApexGO, 항생제를 직접 설계하는 AI</title><link>https://techllm.github.io/posts/penn-apexgo-ai-antibiotic-discovery/</link><pubDate>Tue, 16 Jun 2026 15:05:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/penn-apexgo-ai-antibiotic-discovery/</guid><description>펜실베이니아대 공대팀이 공개한 ApexGO는 항생제 후보 펩타이드를 평가만 하지 않고 더 잘 죽이도록 다시 그려준다. 합성한 분자의 85%가 실험실에서 박테리아를 죽였고, 72%는 원본보다 강했다. 살아있는 쥐 실험에서는 일부 FDA 최후의 항생제보다 강한 억제력을 보였다.</description></item></channel></rss>