https://techllm.github.io/tags/benchmark-/-llm-evaluation-/-health-ai/Recent content in Benchmark / LLM Evaluation / Health AI on TechLLMHugokoSat, 26 Sep 2026 07:32:18 +0900https://techllm.github.io/posts/wearableqa-a-benchmark-for-health-reasoning-over-real-world-wearable-d/Sat, 26 Sep 2026 07:32:18 +0900https://techllm.github.io/posts/wearableqa-a-benchmark-for-health-reasoning-over-real-world-wearable-d/WearableQA는 200명 실제 사용자의 최대 500일치 웨어러블 시계열, 혈액 바이오마커, 인구통계에서 만든 4,084개의 10지선다형 건강 추론 벤치마크다. 논문은 데이터 계산 문제와 건강 해석 문제, 단일 신호와 다중 신호 문제를 나누는 16개 질문 유형을 제안하고, 문헌 근거와 대규모 코호트에서 검증한 패턴을 함께 쓰는 dual-grounding 절차로 정답을 결정적으로 계산한다.