https://techllm.github.io/tags/api-%EB%B9%84%EC%9A%A9-%EC%A0%88%EA%B0%90/Recent content in API 비용 절감 on TechLLMHugokoTue, 04 Aug 2026 00:03:23 +0900https://techllm.github.io/posts/gpt-5-6-luna-8-coding-tests-134-dollars/Tue, 04 Aug 2026 00:03:23 +0900https://techllm.github.io/posts/gpt-5-6-luna-8-coding-tests-134-dollars/OpenAI의 최하위 티어 모델인 GPT-5.6 Luna는 입력 토큰 100만 개당 0.20달러로 가격을 80% 인하하여 대규모 자동화 작업의 경제적 기준을 재편했습니다. 최대 추론 모드를 활성화하여 8가지 멀티모달 코딩 및 API 연동 과제를 수행한 결과, 총비용이 단 1.34달러에 그쳤습니다. 3JS를 활용한 3D 시계 쇼핑몰이나 C++ 물리 엔진 게임 생성 등 시각적 렌더링 작업에서는 직전 세대 최상위 모델에 필적하는 결과를 즉각적으로 도출했습니다. 하지만 3D 프린팅용 CAD 모델링 등 디테일한 제약 조건이 필수적인 과제에서는 지시를 무시하는 한계를 드러내 반복 작업용으로 파이프라인을 분리해야 합니다.