Analytic Semantic Schema on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/analytic-semantic-schema/Recent content in Analytic Semantic Schema on TechLLMHugokoSat, 08 Aug 2026 19:20:43 +0900데이터베이스가 어떤 실세계 대상을 담고 있는지, AI가 추론하되 그 추론을 데이터로 직접 확인해서 틀린 부분을 잡아내는 자동 설명서 생성기다.https://techllm.github.io/posts/tytan-interactive-neurosymbolic-construction-of-analytic-semantic-sche/Sat, 08 Aug 2026 19:20:43 +0900https://techllm.github.io/posts/tytan-interactive-neurosymbolic-construction-of-analytic-semantic-sche/TYTAN은 관계형 데이터베이스(또는 CSV)와 한 줄 설명만으로 분석용 의미론적 스키마인 'ring'을 자동 구축하는 신경기호적 시스템이다. LLM이 의미를 제안하되 모든 결정을 DB 인스턴스에 대해 결정론적으로 검증(값 중첩·고유성·샘플 증거)하고, 증거가 부족하면 사용자에게 자연어 질문을 던진다. 8개 데이터베이스에서 참조 스키마의 모든 엔티티·속성을 100% 커버하고, 3,758개 자가 생성 검색 테스트를 전부 통과했다.