에이전틱 AI가 CPU 수요를 새로 만들어내는 동안 AMD 주가는 6월 고점 대비 21% 내렸고, 투자 유튜버 Tom Nash는 그 간격 자체를 매수 근거로 삼는다. https://www.youtube.com/watch?v=kCY86gxv-h0 톰 내시의 CPU 전환론 미국 투자 유튜버 Tom Nash가 AI 다음 국면의 수혜처로 GPU가 아니라 CPU를, 그중에서도 AMD를 지목했다. 근거는 에이전트가 질문에 답하는 대신 자율적으로 과제를 수행하면서 문맥과 기억을 계속 다루게 되면, 현재 1대12 수준인 CPU와 GPU 비율이 1대2에서 1대1까지 좁혀진다는 예측이다. 그는 이 구조 변화가 아직 주가에 반영되지 않았다고 보고 5년 강세 시나리오로 1,500% 상승을 제시했다. ...
핵심 요약 AMD가 로컬 AI 개발 전용 박스 라이젠 AI Halo를 공개했다. 라이젠 AI Max+ 395 프로세서에 128GB LPDDR5x 통합 메모리, 50 TOPS NPU를 묶은 구성이다. 메모리 한 덩어리에 모델을 통째로 올릴 수 있어 최대 200B 파라미터 모델까지 로컬 추론이 가능하다고 AMD는 명시한다. 가격은 3,999달러. 4,699달러인 NVIDIA DGX Spark보다 700달러 싸고, 윈도우와 리눅스를 둘 다 지원한다. 자체 측정 기준 이미지 생성 워크로드에서 애플 M4 Pro 대비 3.3~7.3배 빠르고, DGX Spark 대비 LLM 토큰 처리량은 4~14% 우위라고 주장한다. AMD ROCm 소프트웨어와 Ollama·LM Studio·vLLM·PyTorch·LoRA/QLoRA 같은 오픈 생태계가 사전 설치돼 있다. 192GB 메모리를 탑재한 라이젠 AI Max+ PRO 495 상위 모델도 곧 출시 예정이다. 라이젠 AI Halo가 무엇인가 라이젠 AI Halo는 AMD가 “전원을 켜고 몇 분 안에 토큰을 뽑을 수 있다"는 것을 목표로 만든 로컬 AI 개발자 박스입니다. 칩 하나에 CPU, GPU, NPU가 통합돼 있고, 메모리는 한 덩어리로 묶인 128GB 통합 메모리입니다. 가장 큰 의미는 이 메모리 구조에 있습니다. GPU VRAM 24GB, 시스템 RAM 64GB 같은 분리 구조가 아니라 통합 메모리 한 풀로 동작하기 때문에, 거대한 모델을 굳이 잘게 쪼개거나 오프로딩 트릭을 쓸 필요 없이 그대로 올릴 수 있습니다. ...
병원 AI가 환자 기록을 외부 클라우드로 전송한다면? 의사는 이 시스템을 쓸 수 없다. 개인정보 보호법이 막고, 윤리 위원회가 막고, 환자가 막는다. OncoAgent는 이 문제를 정면으로 해결한다. 모든 추론과 학습을 병원 내 서버에서 끝낸다. 클라우드 API 없이. 환자 데이터 유출 없이. 그러면서도 70개 이상의 국제 암 치료 가이드라인을 실시간으로 참조한다. ...
엔비디아 CUDA를 대체하겠다는 한국 AI 소프트웨어 스타트업 모레(Moreh)가 AMD·KT로부터 2,200만 달러 시리즈 B를 유치했다. AMD MI250으로 Nvidia A100 대비 GPU 처리량 116% 우위를 주장하며, 2,110억 파라미터 한국어 LLM 훈련도 완료했다.