<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AIEngineering on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/aiengineering/</link><description>Recent content in AIEngineering on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 03 May 2026 01:17:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/aiengineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 에이전트의 성능은 모델보다 하네스에서 갈린다</title><link>https://techllm.github.io/posts/ai-agent-harness-engineering-performance/</link><pubDate>Sun, 03 May 2026 01:17:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ai-agent-harness-engineering-performance/</guid><description>AI 에이전트 성능 차이를 만드는 핵심이 모델 선택에서 하네스 엔지니어링으로 이동하고 있다. 프롬프트, 메모리, 도구, 검증 루프를 어떻게 설계해야 하는지 살펴본다.</description></item></channel></rss>