2030년, AI는 어디까지 왔을까 — Epoch AI 보고서 읽기
2030년, AI는 어떻게 보일까. Epoch AI가 Google DeepMind 의뢰로 발간한 보고서가 있다. 제목은 “What will AI look like in 2030?”. 현재 추세가 계속되면 어떤 일이 벌어질지 데이터로 추산한 보고서다. ...
AI
로봇이 인간관계를 이해하는 시대 — ARIS: Social Robots를 위한 관계 지능 시스템
로봇이 내 대화를 듣고, 내가 누구와 무슨 관계인지 기억하고, 그걸 바탕으로 더 자연스럽게 대화하는 시대다. Monash University 연구팀이 그걸 실제로 만들어냈다. 이름하여 ARIS — Agentic and Relationship Intelligence System. 소셜 로봇을 위한 관계 지능 프레임워크다. ...
AI가 진짜로 브라우저 해킹을?! — ExploitBench 벤치마크 이야기
요새 AI가 못 하는 게 없다고들 허는디, 이번엔 좀 소름 돋는 소식이 들어왔수다. Carnegie Mellon 대학 연구자들이 ExploitBench라는 새 벤치마크를 만들었는데, AI 에이전트가 실제 브라우저 취약점을 얼마나 깊이까지 파고들 수 있는지 측정허는 거우다. 그냥 이론상의 테스트가 아니고, Chrome·Edge·Node.js·Cloudflare Workers를 구동하는 Google V8 JavaScript 엔진의 실제 CVE 취약점들로 테스트허는 거라 더 무섭수다. ...
월 $20~30 내고 AI 영상 플랫폼 쓸 겨? — 200개 모델 무료 오픈소스 대안
AI 영상 플랫폼에 월 $20~30 내고 있다면, 잠깐 멈춰봐. 요즘 AI 이미지·영상 생성 툴들, 쓸 만한 건 다 유료야. Midjourney, Runway, Pika… 하나씩 구독하다 보면 어느새 월 몇만 원이 그냥 증발하주. 그런데 이걸 전부 무료로, 그것도 오픈소스로 해결할 수 있는 프로젝트가 나왔어. ...
Anthropic, 얼라인먼트 테스트 도구 Petri를 Meridian Labs에 기증 — 버전 3.0 핵심 정리
핵심 요약 Anthropic의 오픈소스 얼라인먼트 테스트 도구 Petri가 Meridian Labs로 이전되며 새로운 주인에게 건너갔다 버전 3.0의 핵심 변화 3가지: 적응성(분리 구조) · 현실성(Dish 애드온) · 심층성(Bloom 연동) 영국 AI 보안연구소(AISI)가 이미 saboteur 평가 주요 수단으로 활용 중 MCP/Linux Foundation 기증과 같은 구조 — 중립적 평가 생태계 구축 의도 Petri 설치·사용 문서: meridianlabs-ai.github.io/inspect_petri/ Petri란 무엇인가 — Claude를 시험하는 도구 Anthropic은 최근 자사의 핵심 AI 정렬 테스트 도구인 Petri를 Meridian Labs라는 비영리 기관에 기증했다. Petri는 Anthropic의 Fellows 프로그램에서 탄생하며, Claude 시리즈의 신뢰성을 검증하기 위해 만들어진 도구다. 이미 Claude Sonnet 4.5부터 모든 Claude 모델에 공식 적용되어 있다. ...
AI 법무 산업의 혁명: Anthropic의 새로운 도구 전략
AI 법무 산업의 혁명: Anthropic의 새로운 도구 전략 2026년 5월 12일, TechCrunch에 따르면 Anthropic은 법무 산업에서 AI 도구의 경쟁 구도에 본격 진입하며 주목받고 있습니다. 기존 ‘Claude for Legal’ 플러그인 기반에서부터 법률 분야 특화 자동화 도구와 MCP(MCP Model Context Protocol) 연결기를 새롭게 연동해 법무 전문가들의 작업 효율성을 획기적으로 향상시킬 예정입니다. ...
논문이라는 단위가 사라질 수 있다 — AI가 과학 출판의 다음 형식을 묻고 있다
360년 전 등장한 ‘논문’이라는 형식이 AI 앞에서 흔들리고 있다. 핵심 요약 AI를 쓰는 연구자들은 이전보다 훨씬 많은 논문을 출판하고 있고, 시스템은 이를 감당하지 못하고 있다 Google의 Paper Orchestra는 연구 노트를 받아 40분 안에 제출 가능한 논문을 생성한다 ICLR 2026 제출 리뷰의 21%가 AI가 작성한 것으로 추정된다 Caltech의 OpenEval은 논문을 개별 ‘주장’ 단위로 분해해 AI가 평가하는 새로운 레이어를 제안한다 공통된 진단: 논문은 너무 많은 기능을 하나의 형식에 묶어놓았고, 그 묶음이 풀리기 시작했다 논문은 원래 혁신이었다 케플러의 《신천문학》은 10년치 관측을 책 한 권에 담았다. 뉴턴의 《프린키피아》도 수십 년의 사고를 집약한 대작이었다. 그런데 1665년 런던 왕립학회가 《Philosophical Transactions》를 창간하면서 흐름이 바뀌었다. 잠정적 발견을 작은 단위로 빠르게 공유할 수 있게 됐다. 다윈은 이 짧은 형식을 불신했고(“내 이론은 저널에서 과학적으로 다루기 어렵다”), 그러면서도 결국 이 형식이 표준이 됐다. ...
Agentic Engineering Patterns: AI 에이전트 시대의 소프트웨어 개발 패턴
AI가 코드를 써주는 시대, 우리는 어떻게 개발해야 할까? Simon Willison이 최근 시작한 Agentic Engineering Patterns 프로젝트가 흥미롭습니다. 그는 AI 코딩 에이전트(Claude Code, OpenAI Codex 같은 도구들)를 활용해 소프트웨어를 만드는 새로운 디시플린을 Agentic Engineering이라고 정의했는데요, 이게 단순히 “AI한테 시켜서 코드 짜는 것"과는 결이 다릅니다. ...
AI Agent 활용을 위한 모델 선택, 정말 그렇게 중요할까
출처: TechLLM 문서유형: 블로그 포스트 #AI #AIAgent #모델선택 #LLM #에이전트 #프롬프트엔지니어링 #워크플로우 #생산성 핵심 요약 AI Agent 성능은 모델 선택에 영향을 받지만, 실무에서는 모델 하나보다 과업 유형, 툴 사용, 프롬프트 구조, 검증 루프가 더 큰 차이를 만드는 경우가 많다. 비싼 모델이 항상 정답은 아니며, 작업에 맞는 모델과 운영 설계를 함께 맞추는 것이 훨씬 중요하다. ...