https://techllm.github.io/tags/ai-research/Recent content in AI Research on TechLLMHugokoSun, 17 May 2026 14:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/what-will-ai-look-like-in-2030-epoch/Sun, 17 May 2026 14:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/what-will-ai-look-like-in-2030-epoch/Epoch AI가 Google DeepMind 의뢰로 발간한 2030년 AI 전망 보고서를 읽었다. 스케일링 지속 시 투자 1000억 달러, 전력 기가와트 규모가 필요하지만 감당 가능하다고 본다. 과학 연구개발에서 10~20% 생산성 향상을 예측.https://techllm.github.io/posts/aris-agentic-relationship-intelligence-social-robots/Sun, 17 May 2026 13:15:00 +0900https://techllm.github.io/posts/aris-agentic-relationship-intelligence-social-robots/Monash University 연구팀이 로봇이 사용자 간의 사회적 관계를 지식 그래프로 기록하고 추적하는 ARIS 시스템을 개발했다. Pepper 로봇 기반 사용자 연구(N=23)에서 기존 언어 모델 대비 인지력, 생명성, 유사인간성, 호감도 모두 유의미하게 향상.https://techllm.github.io/posts/exploitbench-ai-browser-security/Sun, 17 May 2026 11:27:00 +0900https://techllm.github.io/posts/exploitbench-ai-browser-security/Carnegie Mellon 대학의 ExploitBench 벤치마크가 Claude Mythos와 GPT-5.5의 실제 브라우저 취약점 악용 능력을 测试했다. Mythos가 압도적 성능을 보였지만, 비용도 12배 더 들어갔다.