ChatGPT 모바일 앱에서 데스크톱 Codex 에이전트를 조종하는 일러스트

OpenAI Codex가 ChatGPT 모바일에 들어왔다 — 출퇴근길에서 데스크톱 에이전트를 조종하는 시대

핵심 요약 OpenAI가 데스크톱 코딩 에이전트 Codex를 iOS/Android ChatGPT 모바일 앱에서 조종할 수 있게 했다 (2026-05-14, preview). 폰에서 스레드 작업, 출력 검토, 명령 승인, 모델 변경, 새 작업 시작이 모두 가능하다. 파일·credentials·로컬 설정은 데스크톱에 그대로 남고, 스크린샷·터미널 출력·diff·테스트 결과·승인 요청만 실시간으로 폰에 흘러온다. OpenAI는 트래픽이 폭증한 Anthropic Claude Code를 빠르게 추격 중이다. Sora 비디오 도구 같은 사이드 프로젝트를 정리하고 엔터프라이즈와 코딩 도구에 집중하는 흐름의 연장선이다. 보안 모델의 핵심은 secure relay layer — 신뢰된 머신을 인터넷에 노출하지 않고 ChatGPT 로그인 디바이스 간에 활성 세션·컨텍스트를 동기화한다. 함께 발표된 업데이트: Remote SSH GA, Hooks GA, 엔터프라이즈/비즈니스용 프로그래매틱 액세스 토큰, ChatGPT Enterprise의 로컬 환경에서 HIPAA 준수 사용 지원. 출시 범위는 Free 플랜과 Go 플랜을 포함한 모든 ChatGPT 플랜, 모든 지원 지역. Windows의 Codex 앱 연결은 곧 추가 예정. OpenAI가 모바일 카드를 꺼낸 이유 지난 몇 달간 OpenAI 내부에서 가장 자주 들리는 단어는 “side quest 정리"였다. Sora 비디오 생성 도구를 종료하고, 사내 매출 책임자 메모에서 엔터프라이즈 비즈니스 성장에 집중하겠다고 못박은 흐름은 모두 같은 방향을 가리킨다. 문제의 본질은 Anthropic Claude Code의 폭발적 성장이다. 코딩 에이전트가 새로운 ChatGPT 시대의 기본기로 자리 잡는 사이, OpenAI는 자신들이 가진 가장 큰 자산인 ChatGPT 사용자 베이스를 코딩 에이전트와 결합하는 방식으로 따라잡으려 하고 있다. ...

2026년 5월 15일 · 6 분 · 1092 단어 · TechLLM
LangGraph 핵심 가이드 — State, Node, Edge 구조와 LangChain 비교

LangGraph 완전 정복 — Bloom AI 9시간 마스터클래스 완전 분석

LangGraph V1 대규모 업데이트를 기반으로 한 Bloom AI 9시간 마스터클래스 전체 분석. 기초 문법부터 Memory, Multi-Agent 아키텍처까지 섹션별 핵심을 정리하고 실무 적용 포인트를 추가했다.

2026년 5월 7일 · 9 분 · 1883 단어 · TechLLM
LangGraph Agentic AI 시스템 구축

LangGraph로 Agentic AI 시스템 구축하기 — 테디노트 밋업 발표 완전 정리

테디노트가 에이전틱 AI 밋업 2025 Q1에서 발표한 LangGraph 실전 가이드. Advanced RAG 한계 → LangGraph 핵심 기능 → 라우팅 두 방식 → 메모리/Human-in-the-Loop → 멀티에이전트 슈퍼바이저 패턴까지 실무 중심으로 정리.

2026년 5월 7일 · 7 분 · 1457 단어 · TechLLM

LangChain vs LangGraph: 무엇이 다르고 언제 써야 하나

LangChain은 선형 체인 파이프라인, LangGraph는 에이전트가 흐름을 동적으로 결정하는 비선형 그래프다. RAG·정보 추출처럼 순서가 고정된 작업은 LangChain, 다음 행동을 AI가 판단해야 하는 멀티에이전트 시스템은 LangGraph가 적합하다.

2026년 5월 7일 · 3 분 · 508 단어 · TechLLM
DeepInfra on Hugging Face Inference Providers

DeepInfra, Hugging Face Inference Provider로 합류하다

DeepInfra가 Hugging Face Inference Provider로 합류했다. HF 토큰 하나로 DeepSeek V4 Pro, Kimi-K2.6 등 100개 이상의 오픈웨이트 모델을 OpenAI 호환 API로 호출할 수 있으며, PRO 플랜은 매월 $2 크레딧을 전체 Provider에서 공유 사용한다.

2026년 5월 7일 · 2 분 · 402 단어 · TechLLM
Google Meet/Voice Call 개선 - 4컷 만화

OpenClaw 2026.5.4 릴리스: Google Meet 음성 통화 혁신과 전방위 성능 개선

OpenClaw 2026.5.4: Google Meet 음성 에이전트가 달라졌다 2026년 5월 5일, OpenClaw 버전 2026.5.4가 공개됐다. 이번 릴리스는 단순한 버그 수정 묶음이 아니다. Google Meet와 Voice Call 환경에서의 실시간 음성 에이전트 경험을 근본적으로 개선했고, Gateway 스타트업 성능, 플러그인 마이그레이션 힌트, Control UI 반응성, 주요 채널 안정성까지 광범위한 변화가 담겼다. ...

2026년 5월 5일 · 6 분 · 1195 단어 · TechLLM
Letta Agent Memory cover image

AI Agent Memory: 에이전트가 기억하고 학습하게 만드는 설계법

출처: Letta Blog 문서유형: 원문 해설 #AIAgent #AgentMemory #ContextEngineering #MemGPT #Letta 핵심 요약 Letta의 글 **“Agent Memory: How to Build Agents that Learn and Remember”**는 에이전트 메모리를 “대화를 저장하는 기능”보다 훨씬 넓게 설명합니다. 핵심은 이겁니다. 에이전트가 기억한다는 것은, 결국 지금 이 순간 컨텍스트 윈도우 안에 어떤 토큰을 넣을지 설계하는 일입니다. ...

2026년 5월 2일 · 3 분 · 613 단어 · TechLLM
Paperclip AI Tutorial YouTube thumbnail

Paperclip AI로 ‘제로 휴먼 컴퍼니’를 만드는 법: 기능, 설치, 운영 포인트 정리

출처: Metics Media YouTube 문서유형: 영상 해설 #PaperclipAI #AIAgent #ZeroHumanCompany #OpenClaw #ClaudeCode #Codex 핵심 요약 이 영상은 Paperclip AI로 ‘제로 휴먼 컴퍼니’를 세팅하는 전 과정을 보여줍니다. 여기서 말하는 제로 휴먼 컴퍼니는 사람이 완전히 사라진다는 뜻이라기보다, 사람이 매번 프롬프트를 던지는 방식에서 벗어나 목표, 조직도, 예산, 업무 티켓, 승인 흐름을 가진 AI 에이전트 조직을 운영한다는 뜻에 가깝습니다. ...

2026년 5월 1일 · 5 분 · 928 단어 · TechLLM
GMRT 소개 그래픽과 GameMaker GM-CLI 터미널 화면

GameMaker 2026, Claude Code와 GMRT로 게임 개발 워크플로우를 바꾸다

출처: Outlook Respawn / Opera Newsroom 문서유형: 뉴스 해설 #GameMaker #ClaudeCode #GMRT #AICoding #GameDev 핵심 요약 GameMaker가 2026년 봄 업데이트에서 **GMRT(GameMaker Runtime)**와 GM-CLI, 그리고 Anthropic Claude Code 통합을 공개했습니다. 겉으로는 “게임 엔진에 AI가 붙었다”는 뉴스처럼 보이지만, 실제 의미는 조금 더 큽니다. ...

2026년 5월 1일 · 2 분 · 411 단어 · TechLLM