<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI평가 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/ai%ED%8F%89%EA%B0%80/</link><description>Recent content in AI평가 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 10 May 2026 09:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/ai%ED%8F%89%EA%B0%80/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 평가가 새로운 compute 병목이 됐다 — $40,000짜리 벤치마크의 시대</title><link>https://techllm.github.io/posts/ai-eval-costs-new-compute-bottleneck/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ai-eval-costs-new-compute-bottleneck/</guid><description>HAL 리더보드는 9개 모델 평가에 4만 달러를 썼다. PaperBench 1회 실행 비용은 9,500달러. AI 평가 비용이 학계와 안전 기관이 감당할 수 없는 수준에 도달했다.</description></item></channel></rss>