<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI에이전트 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/ai%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8/</link><description>Recent content in AI에이전트 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 02 Jul 2026 23:35:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/ai%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ghealth: 구글 헬스 API를 터미널에서 굴리는 오픈소스 CLI — Fitbit 데이터를 AI 에이전트에 물리다</title><link>https://techllm.github.io/posts/ghealth-google-health-api-cli-fitbit-open-source/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 23:35:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ghealth-google-health-api-cli-fitbit-open-source/</guid><description>구글 헬스 API v4를 감싼 오픈소스 Go CLI ghealth 소개. 40종 데이터 타입을 간단한 JSON으로 뽑아 클로드나 코덱스 같은 에이전트에 바로 넘길 수 있게 만든 도구입니다.</description></item><item><title>페이스북, 크리에이터용 AI 동반자 앱 출시 — Creator Studio가 다시 태어났다</title><link>https://techllm.github.io/posts/facebook-creator-studio-ai-companion-app/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 13:07:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/facebook-creator-studio-ai-companion-app/</guid><description>Meta가 Creator Studio를 단독 AI 앱으로 다시 짓는다. 페이스북 크리에이터에게 게시 타이밍·댓글 요약·답글 초안까지 대신 처리해 주는 동반자 앱이 일부 크리에이터를 대상으로 테스트에 들어갔다. TikTok·YouTube와 싸우면서 외부 ChatGPT 의존을 줄이려는 카드다.</description></item><item><title>LangChain Fleet가 범용 채팅과 전문 에이전트를 둘 다 두는 이유</title><link>https://techllm.github.io/posts/langchain-fleet-general-chat-specialized-agents/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 14:20:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/langchain-fleet-general-chat-specialized-agents/</guid><description>한 번 쓰고 끝나는 일과 매주 돌아오는 일은 다른 도구가 필요하다. LangChain Fleet이 General Purpose Chat과 Specialized Agents를 분리한 이유, 그리고 두 모드를 어떻게 갈아 쓰는지 정리.</description></item><item><title>Claude 계정에 얼굴 인증이 붙는다 — 앤트로픽 새 개인정보 정책 뜯어보기 (2026-07-08 발효)</title><link>https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-privacy-biometric-kyc-2026-07/</link><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 07:26:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-privacy-biometric-kyc-2026-07/</guid><description>앤트로픽이 6월 8일 발표하고 7월 8일 발효되는 Claude 개인정보 정책 개정안에 생체 인증(얼굴 사진·얼굴 형상 템플릿)이 추가됐습니다. 누가, 무엇을, 어떻게 수집하는지, 그리고 한국·유럽 사용자가 알아야 할 GDPR 쟁점까지 정리합니다.</description></item><item><title>Expensify, ChatGPT·Claude에 비용 데이터 연결한 'MCP' 출시 — 그런데 주가는 39% 고평가?</title><link>https://techllm.github.io/posts/expensify-mcp-chatgpt-claude-39-overvalued/</link><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 22:32:58 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/expensify-mcp-chatgpt-claude-39-overvalued/</guid><description>Expensify가 MCP를 띄우자 하루에 주가가 30% 올랐다. 그런데 가장 많이 팔로우되는 밸류에이션 시나리오는 39% 고평가라고 말한다. AI 통합이 SaaS 펀더멘털을 얼마나 바꿀 수 있는지, 그리고 시장이 그 가치를 어떻게 다시 매기고 있는지 정리했다.</description></item><item><title>Claude Opus 4.7, 로봇 계획 작업을 사람보다 20배 빠르게 — Anthropic의 두 번째 Project Fetch</title><link>https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-opus-47-project-fetch-robotics/</link><pubDate>Fri, 19 Jun 2026 12:36:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-opus-47-project-fetch-robotics/</guid><description>Anthropic이 Project Fetch를 재실험한 결과 Claude Opus 4.7이 사람 손을 거의 거치지 않고 로봇 계획 단계를 약 20배 빠르게 풀어냈습니다. 동시에 정밀 모션 제어에서는 여전히 막힌다는 점도 함께 공개됐습니다.</description></item><item><title>구글 클라우드 OKF 공개 — 흩어진 사내 문서를 AI 에이전트용 마크다운으로 표준화한다</title><link>https://techllm.github.io/posts/google-cloud-okf-markdown-ai-agents/</link><pubDate>Mon, 15 Jun 2026 23:04:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/google-cloud-okf-markdown-ai-agents/</guid><description>구글 클라우드가 Open Knowledge Format(OKF) v0.1을 공개했습니다. 사내 위키, 카탈로그, 코드 주석, 노트북에 흩어져 있던 지식을 마크다운 한 묶음으로 표준화해 AI 에이전트가 바로 읽도록 만드는 미니멀 스펙입니다.</description></item><item><title>Databricks가 푼 Omnigent — Claude Code·Codex·Pi를 한 세션에 묶는 메타 하네스</title><link>https://techllm.github.io/posts/databricks-omnigent-meta-harness/</link><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 17:10:15 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/databricks-omnigent-meta-harness/</guid><description>Databricks가 오픈소스로 공개한 Omnigent는 Claude Code, Codex, Pi 같은 코딩 에이전트를 하나의 인터페이스 아래로 끌어모으는 메타 하네스다. 세션 공유, 비용 정책, OS 샌드박스까지 한 자리에서 다룬다.</description></item><item><title>Gemini in Chrome, 아프리카에 정식 상륙 — Gemini 3.1이 바꿔놓는 브라우저 4가지 변화</title><link>https://techllm.github.io/posts/gemini-chrome-africa-launch/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 14:40:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/gemini-chrome-africa-launch/</guid><description>구글이 케냐·나이지리아·남아공에 Gemini 3.1 기반 Chrome AI 기능을 정식 출시했습니다. 사이드 패널, 멀티탭 작업, Gmail·Maps·YouTube 통합, Nano Banana 2 이미지 편집까지 — 브라우저가 어떻게 일하는 방식을 바꾸는지 정리했습니다.</description></item><item><title>OpenAI '챗봇은 죽었다' 선언, ChatGPT를 슈퍼앱·에이전트로 다시 짓는다</title><link>https://techllm.github.io/posts/openai-chat-is-dead-chatgpt-superapp-agent/</link><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 02:37:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/openai-chat-is-dead-chatgpt-superapp-agent/</guid><description>OpenAI 고위 임원이 &amp;#39;챗봇은 죽었다&amp;#39;고 선언했다. ChatGPT는 2022년 출시 이후 가장 큰 개편을 거쳐 코딩·에이전트·Canva·Booking 연동까지 묶은 슈퍼앱으로 재설계되고, ChatGPT·Codex 조직은 CPO Thibault Sottiaux 아래로 통합됐다.</description></item><item><title>OpenAI Codex, Windows PC 자율 제어 — 버그 사냥·앱 테스트를 사람 없이 한다</title><link>https://techllm.github.io/posts/openai-codex-windows-computer-use/</link><pubDate>Sun, 31 May 2026 10:04:31 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/openai-codex-windows-computer-use/</guid><description>OpenAI가 Codex의 Computer Use 기능을 Windows 11로 확장했다. AI가 사용자 없이도 PC의 앱·파일·리소스를 직접 조작해 버그를 찾고 앱을 테스트한다. 모바일에서도 iPhone·Android로 원격 시작·모니터링이 가능하다.</description></item><item><title>사회과학자 1,260명 조사: 코딩 에이전트 채택률은 20%, 격차는 선명하다</title><link>https://techllm.github.io/posts/coding-agents-social-sciences-survey/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 23:17:46 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/coding-agents-social-sciences-survey/</guid><description>Anthropic이 사회과학자 1,260명을 대상으로 AI 코딩 에이전트 사용 실태를 조사했다. 81%가 AI 챗봇을 연구에 써봤지만 Claude Code 같은 코딩 에이전트를 정기적으로 쓰는 비율은 20%에 불과했다. 남성 이름 연구자가 여성 이름 연구자보다 2배 높은 채택률을 보이고, 상위 대학 연구자는 40% 더 많이 사용했다.</description></item><item><title>Hermes Agent의 Tool Search: MCP 툴셋을 컨텍스트 낭비 없이 쓰는 법</title><link>https://techllm.github.io/posts/hermes-tool-search-progressive-disclosure/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 20:32:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/hermes-tool-search-progressive-disclosure/</guid><description>Nous Research의 Hermes Agent가 공개한 Tool Search는 MCP 서버가 많을 때 모든 툴 스키마를 컨텍스트에 올리는 대신 필요한 툴만 검색해 로드하는 점진적 공개(progressive disclosure) 방식이다. BM25 검색으로 툴을 찾고 3개의 브리지 툴로 실행한다.</description></item><item><title>NVIDIA NemoClaw: AI 에이전트를 격리 샌드박스에서 실행하는 아키텍처</title><link>https://techllm.github.io/posts/nvidia-nemoclaw-agent-sandbox/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 15:49:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/nvidia-nemoclaw-agent-sandbox/</guid><description>NVIDIA가 공개한 NemoClaw는 AI 에이전트를 OpenShell 샌드박스 안에 패키징해 네트워크·파일시스템·추론 요청을 통제하는 인프라다. 호스트 CLI, 샌드박스 플러그인, 버전 관리 블루프린트 3요소로 재현 가능한 에이전트 실행 환경을 만든다.</description></item><item><title>에이전트에게 ZeroGPU를 주면: AI 앱을 자율로 만들고 배포하는 법</title><link>https://techllm.github.io/posts/zerogpu-autonomous-agent-deploy/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 17:14:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/zerogpu-autonomous-agent-deploy/</guid><description>HuggingFace ZeroGPU와 AI 코딩 에이전트를 결합하면 월 9달러로 바이럴 AI 데모 앱을 자율 배포할 수 있다. Victor Mustar가 단일 에이전트 세션으로 LongCat 영상 Space를 2시간 만에 만든 실전 레시피.</description></item><item><title>Claude Opus 4.8 출시 — 더 정직하고 더 빠른 협업 AI</title><link>https://techllm.github.io/posts/claude-opus-4-8-release/</link><pubDate>Fri, 29 May 2026 08:54:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/claude-opus-4-8-release/</guid><description>Anthropic이 Claude Opus 4.8을 출시했다. 벤치마크 성능 향상과 함께 다이나믹 워크플로, 노력 제어, 향상된 정직성이 핵심이다. 빠른 모드 비용은 이전 대비 3배 저렴해졌다.</description></item><item><title>Matlantis, Claude Code를 원자 시뮬레이션 플랫폼에 통합 — GitHub 스킬 라이브러리 공개</title><link>https://techllm.github.io/posts/matlantis-claude-code-atomistic-simulation-skills-library/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 08:07:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/matlantis-claude-code-atomistic-simulation-skills-library/</guid><description>원자 시뮬레이션 플랫폼 Matlantis가 Claude Code를 터미널에 내장한다. 자연어로 구조 완화·분자동역학·반응 경로 탐색을 실행할 수 있다. GitHub에 공개된 스킬 라이브러리가 에이전트에게 시뮬레이션 전문 지식을 즉시 공급한다.</description></item><item><title>AI 에이전트 용어 완전 정리 — 하네스·스캐폴드·오케스트레이터, 이제 헷갈리지 말자</title><link>https://techllm.github.io/posts/ai-agent-glossary-harness-scaffold-terms/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 02:14:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ai-agent-glossary-harness-scaffold-terms/</guid><description>HuggingFace가 정리한 AI 에이전트 핵심 용어집. Harness·Scaffold·Agent·Policy·Context Engineering 등 현장에서 혼용되던 개념을 명확하게 구분한다.</description></item><item><title>AI가 연구 수준 수학 문제를 푼다 — RMA 에이전트 시스템 논문 분석</title><link>https://techllm.github.io/posts/rma-research-math-agents-agentic/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 18:06:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/rma-research-math-agents-agentic/</guid><description>경쟁 수학이나 형식 증명을 넘어, 실제 연구자들이 다루는 난도의 수학 문제를 AI 에이전트 팀이 자율적으로 풀어낸다. GPT-5.2R과 Aletheia를 넘어선 RMA 프레임워크를 해부한다.</description></item><item><title>Qwen3.7-Max, 에이전트 시대를 겨냥한 Qwen의 새 플래그십</title><link>https://techllm.github.io/posts/qwen3-7-agent-frontier/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 21:46:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/qwen3-7-agent-frontier/</guid><description>Qwen3.7-Max는 코딩, 오피스 자동화, 장기 자율 실행, 크로스 하네스 일반화를 전면에 내세운 에이전트 기반 모델이다. 원문 성능표와 핵심 이미지를 바탕으로 의미를 정리했다.</description></item><item><title>Gemini CLI — 구글이 터미널에 Gemini를 직접 심었다</title><link>https://techllm.github.io/posts/gemini-cli-open-source-terminal-agent/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 07:52:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/gemini-cli-open-source-terminal-agent/</guid><description>Google이 오픈소스로 공개한 Gemini CLI. 하루 1,000회 무료, 100만 토큰 컨텍스트, MCP 지원까지 — Claude Code의 강력한 경쟁자가 나타났다.</description></item><item><title>IBM이 만든 오픈 에이전트 리더보드 — 모델이 아니라 시스템을 평가한다</title><link>https://techllm.github.io/posts/open-agent-leaderboard-ibm/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 14:14:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/open-agent-leaderboard-ibm/</guid><description>같은 모델도 에이전트 구조에 따라 성능과 비용이 달라진다. IBM Research가 공개한 Open Agent Leaderboard는 전체 에이전트 시스템을 비교하는 최초의 오픈 벤치마크다.</description></item><item><title>소프트웨어는 잊는다 — 에이전트 실행 흔적이 곧 메모리다</title><link>https://techllm.github.io/posts/agent-traces-as-memory/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 08:13:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/agent-traces-as-memory/</guid><description>에이전트가 코드를 짜고 결정을 내리는 시대, 그 과정의 흔적(trace)이 가장 밀도 높은 컨텍스트 기록이 된다. Hugging Face가 에이전트 트레이스를 영구 보관하는 방법을 제안한다.</description></item><item><title>Google I/O 2026: 에이전트 Gemini 시대의 시작</title><link>https://techllm.github.io/posts/google-io-2026-agentic-gemini-era/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 08:11:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/google-io-2026-agentic-gemini-era/</guid><description>Sundar Pichai가 Google I/O 2026 기조연설에서 발표한 핵심 내용 — 월 3.2경 토큰 처리, Gemini 3.5 Flash, Gemini Omni, TPU 8세대, Ask YouTube, Docs Live까지 총정리.</description></item><item><title>AI가 가게를 운영하면? Anthropic Project Vend 2의 교훈</title><link>https://techllm.github.io/posts/project-vend-2-ai-shopkeeper/</link><pubDate>Mon, 18 May 2026 07:00:32 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/project-vend-2-ai-shopkeeper/</guid><description>Anthropic이 사무실 자판기를 AI에게 맡겨 본 실험, 2라운드. Claude Sonnet 4.5 기반 Claudius는 더 영리해졌지만, 여전히 &amp;#39;순진&amp;#39;했다.</description></item><item><title>OpenAI 파라미터 골프에서 배운 것: AI 에이전트 시대의 ML 경쟁</title><link>https://techllm.github.io/posts/openai-parameter-golf-lessons/</link><pubDate>Sun, 17 May 2026 05:14:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/openai-parameter-golf-lessons/</guid><description>1,000명 이상 참가, 2,000건 이상 제출. OpenAI의 파라미터 골프 챌린지가 AI 코딩 에이전트 시대의 머신러닝 연구 경쟁이 어떻게 달라지는지 보여준 8주간의 실험.</description></item><item><title>AI 에이전트 팀을 제대로 구성하는 법</title><link>https://techllm.github.io/posts/multi-agent-ai-team-build-guide/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 03:36:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/multi-agent-ai-team-build-guide/</guid><description>에이전트 하나론 한계가 있다. Netflix, Harvey, Shopify가 프로덕션에서 쓰는 멀티에이전트 아키텍처 — 3가지 핵심 패턴과 7단계 구축법을 정리했다.</description></item><item><title>Anthropic, 금융 업무용 Claude 에이전트 10종 공개 — 피치북부터 월말 결산까지</title><link>https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-finance-agents-templates/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 16:44:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/anthropic-claude-finance-agents-templates/</guid><description>Anthropic이 피치북 작성·KYC 심사·월말 결산 등 금융 실무 10개 영역을 자동화하는 Claude 에이전트 템플릿을 공개했다. Claude Cowork·Claude Code 플러그인과 Managed Agents 쿡북 형태로 제공되며, Excel·PowerPoint·Word·Outlook add-in과 결합해 분석가 워크플로 전체를 잇는다.</description></item><item><title>에이전트가 PR을 열면 안 되는 이유 — HuggingFace의 transformers→MLX 포팅 스킬</title><link>https://techllm.github.io/posts/transformers-to-mlx-agent-skill/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 17:30:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/transformers-to-mlx-agent-skill/</guid><description>HuggingFace가 transformers 모델을 mlx-lm으로 포팅하는 AI 스킬을 공개했다. PR 폭증 시대에 코드 품질을 지키는 방법과 에이전트 시대 오픈소스 기여의 새 기준을 제시한다.</description></item><item><title>LangGraph 완전 정복 — Bloom AI 9시간 마스터클래스 완전 분석</title><link>https://techllm.github.io/posts/langgraph-full-course-bloom-ai-masterclass/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 22:00:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/langgraph-full-course-bloom-ai-masterclass/</guid><description>Bloom AI의 9시간짜리 LangGraph V1 마스터클래스를 섹션별로 완전 분석했다. Node·Edge·State 기초부터 Memory, Multi-Agent 시스템까지 실무에 바로 쓸 수 있는 핵심만 정리했다.</description></item><item><title>LangGraph로 Agentic AI 시스템 구축하기 — 테디노트 밋업 발표 완전 정리</title><link>https://techllm.github.io/posts/langgraph-agentic-ai-system-teddynote-meetup/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 21:00:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/langgraph-agentic-ai-system-teddynote-meetup/</guid><description>에이전틱 AI 밋업 2025 Q1에서 테디노트가 발표한 LangGraph 실전 활용법. Advanced RAG의 한계, 라우팅 두 가지 방식, 메모리(단기/장기), Human-in-the-Loop, 멀티에이전트 슈퍼바이저 패턴까지 핵심만 정리했다.</description></item><item><title>LangChain vs LangGraph: 무엇이 다르고 언제 써야 하나</title><link>https://techllm.github.io/posts/langchain-vs-langgraph-difference/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 14:50:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/langchain-vs-langgraph-difference/</guid><description>같은 LangChain 생태계 안에 공존하는 LangChain과 LangGraph. 선형 파이프라인과 비선형 그래프라는 구조적 차이를 중심으로, 각 프레임워크의 작동 방식과 적합한 사용 시나리오를 정리합니다.</description></item><item><title>AI를 잘 쓰는 사람은 프롬프트보다 업무 구조를 먼저 짠다</title><link>https://techllm.github.io/posts/ai-agent-workflow-over-prompt/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 00:51:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ai-agent-workflow-over-prompt/</guid><description>AI 에이전트 시대에는 좋은 프롬프트보다 목표, 입력자료, 판단 기준, 검증 루프를 설계하는 능력이 더 중요하다.</description></item></channel></rss>