<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AgenticAI on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/agenticai/</link><description>Recent content in AgenticAI on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 14 Jun 2026 21:35:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/agenticai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>KPMG, 고객 영업용 AI 보고서에 '가짜 도입 사례' 넣었다가 적발</title><link>https://techllm.github.io/posts/kpmg-fabricated-ai-case-studies/</link><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 21:35:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/kpmg-fabricated-ai-case-studies/</guid><description>KPMG가 고객사 AI 영업에 쓰려고 만든 보고서에 UBS·NHS·스위스연방철도·런던교통공사의 도입 사례를 사실인 양 적었지만, 해당 기관들이 모두 부인했습니다. GPTZero가 &amp;#39;vibe citing&amp;#39;이라 부른 허술한 인용 관행이 컨설팅 빅4 보고서에서도 나왔습니다.</description></item><item><title>AI 에이전트의 2025년: 기대와 현실 사이에서 봐야 할 것</title><link>https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agents-2025-expectations-reality/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 22:15:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ibm-ai-agents-2025-expectations-reality/</guid><description>IBM Think의 AI agents in 2025 글을 바탕으로, 에이전트 hype와 실제 기업 도입에서 필요한 전략·거버넌스·현실적 기대치를 정리한다.</description></item><item><title>AI 에이전트 도입의 진짜 난관은 모델이 아니라 조직이다</title><link>https://techllm.github.io/posts/mit-ai-agents-heavy-lifts/</link><pubDate>Sat, 02 May 2026 15:00:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/mit-ai-agents-heavy-lifts/</guid><description>MIT Sloan의 AI 에이전트 배포 연구를 바탕으로, 실제 조직에서 에이전틱 AI를 운영할 때 필요한 다섯 가지 heavy lift를 정리한다.</description></item><item><title>Google Cloud의 7억 5천만 달러 베팅: Agentic AI 경쟁은 이제 모델보다 실행 생태계다</title><link>https://techllm.github.io/posts/google-cloud-agentic-ai-partner-ecosystem/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 18:05:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/google-cloud-agentic-ai-partner-ecosystem/</guid><description>Google Cloud가 Agentic AI 확산을 위해 7억 5천만 달러 규모의 파트너 펀딩을 발표했다. 핵심은 모델 성능보다 기업 현장에 실제로 배포하고 운영할 수 있는 실행 생태계다.</description></item><item><title>GPT-5.5는 왜 그냥 더 좋은 모델이 아니라, 일을 끝내는 방식 자체를 바꾸는 모델처럼 보일까</title><link>https://techllm.github.io/posts/gpt-5-5-agentic-workflow-change/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 13:15:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/gpt-5-5-agentic-workflow-change/</guid><description>GPT-5.5는 단순히 답을 더 잘 만드는 모델이 아니다. 복잡하고 애매한 업무를 계획하고, 툴을 넘나들고, 검증하며 끝까지 밀어붙이는 업무 수행형 AI에 가까워졌다.</description></item></channel></rss>