개요 빅4 회계법인 중 한 곳인 KPMG가 고객사에 AI 도입을 권유하려고 펴낸 보고서에서, 사실관계가 조작된 도입 사례가 무더기로 발견됐습니다. 보고서 제목은 “Redefining excellence in the age of agentic AI(에이전틱 AI 시대의 탁월함 재정의)”. 정작 본문에 등장하는 도입 기관들은 하나같이 “우리는 그런 적 없다"고 답했습니다. AI를 팔려던 컨설팅사가 AI 환각으로 신뢰를 잃은 셈입니다. ...
핵심 요약 2025년 기술 미디어의 큰 화두는 단연 AI 에이전트입니다. IBM Think의 글 **“AI agents in 2025: Expectations vs. reality”**는 이 흐름을 조금 차분하게 바라봅니다. 에이전트가 분명 중요한 변화이긴 하지만, 지금 시장의 기대처럼 모든 일을 자율적으로 처리하는 단계에 도달한 것은 아니라는 이야기입니다. ...
핵심 요약 AI 에이전트 도입을 이야기하면 많은 조직이 모델 성능, 프롬프트, 데모 완성도에 먼저 집중합니다. 하지만 MIT Sloan의 글 **“5 heavy lifts of deploying AI agents”**가 전하는 결론은 다릅니다. 실제 배포에서 가장 무거운 일은 모델을 더 똑똑하게 만드는 것이 아니라, 조직과 인프라가 에이전트를 감당할 수 있게 바뀌는 것입니다. ...
Google Cloud의 7억 5천만 달러 베팅: Agentic AI 경쟁은 이제 모델보다 실행 생태계다 문서유형: 원문 기반 번역·해설 해시태그: #GoogleCloud #AgenticAI #GeminiEnterprise #EnterpriseAI #AI파트너생태계 #AI도입전략 핵심 요약 Google Cloud가 Agentic AI 확산을 위해 7억 5천만 달러 규모의 신규 파트너 펀딩을 발표했다. 표면적으로는 Gemini와 Google Cloud 생태계 확대 전략처럼 보이지만, 핵심은 조금 다르다. 이제 기업 AI 경쟁은 “누가 더 좋은 모델을 만들었는가”에서 “누가 기업 현장에 실제로 배포하고 운영할 수 있는가”로 이동하고 있다. ...
GPT-5.5는 왜 그냥 더 좋은 모델이 아니라, 일을 끝내는 방식 자체를 바꾸는 모델처럼 보일까 메타 설명: GPT-5.5는 단순히 답을 더 잘 만드는 모델이 아니다. 복잡하고 애매한 업무를 계획하고, 툴을 넘나들고, 검증하며 끝까지 밀어붙이는 업무 수행형 AI에 가까워졌다. GPT-5.4 대비 같은 지연 시간에서 더 높은 성능, 더 적은 토큰, 더 강한 에이전트형 작업 능력이 왜 중요한지 실무 관점에서 정리한다. ...