<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AgentEngineering on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/agentengineering/</link><description>Recent content in AgentEngineering on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 12:15:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/agentengineering/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agent Engineering: AI 에이전트를 정의하는 6가지 축</title><link>https://techllm.github.io/posts/latent-space-agent-engineering/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 12:15:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/latent-space-agent-engineering/</guid><description>Latent.Space의 Agent Engineering 글을 바탕으로, AI 에이전트를 구성하는 도구 사용, 목표 인코딩, 제어 흐름, 계획, 메모리, 위임 권한의 6가지 요소를 정리한다.</description></item><item><title>좋은 AI 에이전트를 만드는 5가지 실전 원칙</title><link>https://techllm.github.io/posts/google-agent-bakeoff-better-ai-agents/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 10:15:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/google-agent-bakeoff-better-ai-agents/</guid><description>Google Developers Blog의 Agent Bake-Off 사례를 바탕으로, 프로덕션급 AI 에이전트를 만들 때 필요한 멀티 에이전트 구조, 모듈성, 멀티모달, 오픈 프로토콜, 결정론적 실행 원칙을 정리한다.</description></item></channel></rss>