<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Agent on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/agent/</link><description>Recent content in Agent on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 06 Nov 2026 07:33:16 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>칩 설계 AI가 만든 결과를 여러 검사 도구와 연결해, 설계 전체를 확인하고 다음 일을 정하는 방법을 설명한 논문이다.</title><link>https://techllm.github.io/posts/llms-in-digital-eda-a-perspective-on-shifting-roles-from-generation-to/</link><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 07:33:16 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/llms-in-digital-eda-a-perspective-on-shifting-roles-from-generation-to/</guid><description>이 Perspective는 LLM 기반 EDA 시스템의 역할을 한 번 생성하는 Generator, 도구 피드백으로 반복 수정하는 Agent, 여러 EDA 단계의 결정을 조율하는 Orchestrator로 구분한다. 저자들은 46개 시스템을 분류하고, Orchestrator가 표준화된 도구 연결, 단계 간 설계 상태 유지, 결정 기록을 통해 설계 규모가 커질 때의 한계를 줄일 수 있다고 주장한다. 역할별 성능 비교는 선행 연구를 바탕으로 집계한 것이며 일부 값은 추정치다.</description></item></channel></rss>