<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Additive Model on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/additive-model/</link><description>Recent content in Additive Model on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Wed, 19 Aug 2026 07:40:14 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/additive-model/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>사람 눈에는 뜻이 똑같은 두 글을 AI에 보여줬더니 대답이 정반대로 뒤집히는 현상을 찾아낸 연구</title><link>https://techllm.github.io/posts/model-hypnosis-strong-control-of-ai-via-additive-subliminal-effects/</link><pubDate>Wed, 19 Aug 2026 07:40:14 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/model-hypnosis-strong-control-of-ai-via-additive-subliminal-effects/</guid><description>본 논문은 의미적으로 무관하고 개별적으로는 매우 약한 텍스트 단서(목록 속 동물 이름, JSON 메타데이터 값, 문장 paraphrase 선택, 오타 위치)가 log-odds 상에서 거의 가산적으로 누적되어 LLM의 이진 응답을 거의 확실하게 조종할 수 있는 &amp;#39;모델 최면(model hypnosis)&amp;#39; 현상을 보인다.</description></item></channel></rss>