<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>코딩에이전트 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EC%BD%94%EB%94%A9%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8/</link><description>Recent content in 코딩에이전트 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 12:14:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EC%BD%94%EB%94%A9%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>문샷 AI 300억 달러 평가에 도전 — Kimi K2.6와 홍콩 IPO가 만든 6배의 자금 사이클</title><link>https://techllm.github.io/posts/moonshot-ai-30b-valuation-kimi-k2/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 12:14:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/moonshot-ai-30b-valuation-kimi-k2/</guid><description>중국 문샷 AI가 8개월 만에 4.3억 달러에서 300억 달러로 평가받기 위한 라운드를 추진한다. Kimi K2.6의 코딩 성능, 연 매출 2억 달러, 홍콩 IPO 준비가 한 화면에 모인다.</description></item><item><title>사회과학자 1,260명 조사: 코딩 에이전트 채택률은 20%, 격차는 선명하다</title><link>https://techllm.github.io/posts/coding-agents-social-sciences-survey/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 23:17:46 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/coding-agents-social-sciences-survey/</guid><description>Anthropic이 사회과학자 1,260명을 대상으로 AI 코딩 에이전트 사용 실태를 조사했다. 81%가 AI 챗봇을 연구에 써봤지만 Claude Code 같은 코딩 에이전트를 정기적으로 쓰는 비율은 20%에 불과했다. 남성 이름 연구자가 여성 이름 연구자보다 2배 높은 채택률을 보이고, 상위 대학 연구자는 40% 더 많이 사용했다.</description></item><item><title>조지 호츠: 코딩 에이전트는 소프트웨어 개발 역사상 가장 값비싼 실수가 될 것</title><link>https://techllm.github.io/posts/george-hotz-coding-agents-costly-mistake/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 20:52:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/george-hotz-coding-agents-costly-mistake/</guid><description>6개월 직접 사용 끝에 LLM 낙관론자에서 회의론자로 돌아선 조지 호츠. 그는 AI 코딩 에이전트가 탐지하기 어려운 결함을 만들어내며, 특히 대형 조직에 치명적이라고 경고한다. 한편 카르파시는 반대 방향으로 움직였다.</description></item><item><title>Qwen3.7-Max, 에이전트 시대를 겨냥한 Qwen의 새 플래그십</title><link>https://techllm.github.io/posts/qwen3-7-agent-frontier/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 21:46:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/qwen3-7-agent-frontier/</guid><description>Qwen3.7-Max는 코딩, 오피스 자동화, 장기 자율 실행, 크로스 하네스 일반화를 전면에 내세운 에이전트 기반 모델이다. 원문 성능표와 핵심 이미지를 바탕으로 의미를 정리했다.</description></item><item><title>코딩 에이전트의 6가지 핵심 구성 요소</title><link>https://techllm.github.io/posts/coding-agent-components/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 05:15:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/coding-agent-components/</guid><description>Claude Code나 Codex CLI가 단순 챗봇보다 훨씬 강한 이유 — LLM을 실전 코딩 강자로 만드는 에이전트 하네스의 6가지 핵심 컴포넌트를 Sebastian Raschka 박사의 분석으로 정리했다.</description></item><item><title>코딩 에이전트가 '진짜 쓸 만해진' 순간 — Simon Willison의 LLM 6개월 요약</title><link>https://techllm.github.io/posts/simon-willison-llm-6months-coding-agents/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 20:21:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/simon-willison-llm-6months-coding-agents/</guid><description>PyCon US 2026 라이트닝 토크에서 Simon Willison이 5분 안에 정리한 LLM 6개월 하이라이트. 2025년 11월 변곡점, 코딩 에이전트의 실용화, OpenClaw의 등장, 랩탑 오픈 웨이트 모델의 약진까지.</description></item></channel></rss>