https://techllm.github.io/tags/%EC%B1%84%EB%84%90-%EA%B0%80%EC%A7%80%EC%B9%98%EA%B8%B0/Recent content in 채널 가지치기 on TechLLMHugokoSat, 19 Sep 2026 07:33:00 +0900https://techllm.github.io/posts/h3dnas-hardware-aware-onnx-native-3d-point-cloud-model-compression/Sat, 19 Sep 2026 07:33:00 +0900https://techllm.github.io/posts/h3dnas-hardware-aware-onnx-native-3d-point-cloud-model-compression/H3DNAS는 원본 PyTorch 코드나 모델 클래스 없이 ONNX 계산 그래프만으로 3D 점구름 모델을 압축하는 하드웨어 인지형 NAS 프레임워크다. Channel Dependency Graph(CDG)는 Conv/Gemm 노드의 채널 의존성을 4개 연산자 클래스와 5개 제약 규칙으로 분석해 자유 파라미터 분율 ρf를 O(|V|+|E|)에 계산한다.