https://techllm.github.io/tags/%EC%A4%91%EA%B5%ADai/Recent content in 중국AI on TechLLMHugokoTue, 09 Jun 2026 12:14:00 +0900https://techllm.github.io/posts/moonshot-ai-30b-valuation-kimi-k2/Tue, 09 Jun 2026 12:14:00 +0900https://techllm.github.io/posts/moonshot-ai-30b-valuation-kimi-k2/중국 문샷 AI가 8개월 만에 4.3억 달러에서 300억 달러로 평가받기 위한 라운드를 추진한다. Kimi K2.6의 코딩 성능, 연 매출 2억 달러, 홍콩 IPO 준비가 한 화면에 모인다.https://techllm.github.io/posts/china-ai-ecosystem-8-days-labs-robotics/Wed, 27 May 2026 17:18:00 +0900https://techllm.github.io/posts/china-ai-ecosystem-8-days-labs-robotics/Linux Foundation AI CTO가 8일간 중국 AI 랩, 로보틱스 스타트업, 학계를 직접 방문했다. Qwen 누적 10억 다운로드, DeepSeek V3 학습비용 56억원, 휴머노이드 로봇 하프마라톤 50분. 미국과 중국은 별개의 AI 생태계를 구축 중이다.https://techllm.github.io/posts/china-ai-labs-inside-notes-nathan-lambert/Thu, 07 May 2026 23:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/china-ai-labs-inside-notes-nathan-lambert/Interconnects AI의 Nathan Lambert가 중국 주요 AI 연구소를 직접 방문해 얻은 인사이트. 연구 문화, 산업 구조, 서방과의 차이점을 정리했다.https://techllm.github.io/posts/kimi-k2-beats-frontier-models/Sun, 03 May 2026 19:55:00 +0900https://techllm.github.io/posts/kimi-k2-beats-frontier-models/Moonshot AI의 Kimi K2.6이 실시간 프로그래밍 챌린지에서 서방 프론티어 랩 모델을 모두 제쳤다. TCP 서버 연결과 실시간 의사결정을 요구한 슬라이딩 타일 퍼즐에서 벌어진 일.https://techllm.github.io/posts/deepseek-v4-preview-api-1m-context/Fri, 24 Apr 2026 20:40:00 +0900https://techllm.github.io/posts/deepseek-v4-preview-api-1m-context/DeepSeek V4 Preview는 1M context, Pro/Flash 모델 이원화, OpenAI·Anthropic 호환 API, 공격적인 가격 구조를 앞세운 개발자 중심 AI 모델 업데이트다.