<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>종양학 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EC%A2%85%EC%96%91%ED%95%99/</link><description>Recent content in 종양학 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 10 May 2026 18:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EC%A2%85%EC%96%91%ED%95%99/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OncoAgent: 환자 데이터를 병원 밖으로 내보내지 않는 암 치료 AI 에이전트</title><link>https://techllm.github.io/posts/oncoagent-oncology-multi-agent/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 18:30:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/oncoagent-oncology-multi-agent/</guid><description>온코에이전트는 70개 이상의 NCCN·ESMO 가이드라인에 기반한 8노드 LangGraph 멀티에이전트 시스템으로, AMD MI300X에서 56배 처리량 향상을 달성하면서 Zero-PHI 정책으로 환자 데이터를 완전 보호한다.</description></item></channel></rss>