AI가 망설일 때 큰 모델에게 도움을 받고, 그 경험을 배워 나중에는 혼자 행동하는 방법이다.
AI가 망설일 때 큰 모델에게 도움을 받고, 그 경험을 배워 나중에는 혼자 행동하는 방법이다. 무엇이 문제였나 — 문제: 보상이 드문 과제는 시행착오만으로 배우기 어렵고, 큰 모델을 매번 부르면 비용이 든다. 어떻게 풀었나 — 해결: AI가 여러 행동을 비슷하게 고민하는 상태에서만 큰 모델에게 물어보고, 그 행동을 따라 배우게 한다. 그래서 뭐가 좋아졌나 — 효과: 통제 환경에서는 학습 중 큰 모델 호출을 줄였고, 평가 때는 호출 없이 작동한다. 다만 결과는 교사가 유용한 안내를 주는지에 달려 있다. ...