<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>장문맥락 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EC%9E%A5%EB%AC%B8%EB%A7%A5%EB%9D%BD/</link><description>Recent content in 장문맥락 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 01 Jun 2026 14:25:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EC%9E%A5%EB%AC%B8%EB%A7%A5%EB%9D%BD/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MiniMax M3 — 코딩·1M 컨텍스트·멀티모달을 하나로 묶은 오픈웨이트 모델</title><link>https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-msa-1m-context-multimodal/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 14:25:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-msa-1m-context-multimodal/</guid><description>MiniMax가 2026년 6월 1일 공개한 M3는 SWE-Bench Pro에서 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 넘어서고 Opus 4.7에 근접했다. MSA(MiniMax Sparse Attention)로 1M 컨텍스트를 구현하면서 이전 세대 대비 15배 디코딩 속도를 달성한 첫 오픈웨이트 프론티어 모델이다.</description></item></channel></rss>