<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>인메모리 컴퓨팅 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EC%9D%B8%EB%A9%94%EB%AA%A8%EB%A6%AC-%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%8C%85/</link><description>Recent content in 인메모리 컴퓨팅 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 23 Oct 2026 07:34:05 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EC%9D%B8%EB%A9%94%EB%AA%A8%EB%A6%AC-%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%8C%85/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>메모리(저장 장치) 안에서 직접 계산해 데이터 이동 낭비를 없애고, 최대 30%의 부품 오류에도 결과가 망가지지 않는 인공지능용 반도체 계산 방식을 제안했다.</title><link>https://techllm.github.io/posts/falcon-fault-tolerant-magnetic-tunnel-junction-based-in-memory-stochas/</link><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 07:34:05 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/falcon-fault-tolerant-magnetic-tunnel-junction-based-in-memory-stochas/</guid><description>FALCON은 MTJ 메모리 내부에서 저불일치(LD) 패턴 기반의 결정적 확률 비트열 생성과 로직-인-메모리(LIM) 연산을 결합해, 고비용 난수 생성기(RNG) 없이 완전한 ALU 연산(곱셈·스케일 덧셈·나눗셈·절댓값 차·min/max)을 수행하는 고신뢰성 인메모리 아키텍처다.</description></item></channel></rss>