https://techllm.github.io/tags/%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5/Recent content in 인공지능 on TechLLMHugokoMon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/super-agent-design-human-approval/Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/super-agent-design-human-approval/DeepSeek Harness가 지난 1년간 진화한 AI 에이전트의 자율 실행과 다중 에이전트 조율을 짚습니다. 사람의 역할이 연속 감시에서 고수준 결정과 승인으로 이동하는 흐름과 개인 에이전트 확장의 의미를 정리했습니다.https://techllm.github.io/posts/claude-code-personal-ai-os-maps/Sun, 27 Sep 2026 02:36:29 +0900https://techllm.github.io/posts/claude-code-personal-ai-os-maps/Claude Code 개인 AI 운영체제를 MAPS 4개 층으로 설계하는 법을 정리했다. 파일 지도 적용 사례에서는 처리 시간이 1분 2초에서 30초로 줄고 토큰 사용량도 약 40퍼센트 감소했다. 구축 순서도 짚는다.https://techllm.github.io/posts/gpt-5-6-luna-8-coding-tests-134-dollars/Tue, 04 Aug 2026 00:03:23 +0900https://techllm.github.io/posts/gpt-5-6-luna-8-coding-tests-134-dollars/OpenAI의 최하위 티어 모델인 GPT-5.6 Luna는 입력 토큰 100만 개당 0.20달러로 가격을 80% 인하하여 대규모 자동화 작업의 경제적 기준을 재편했습니다. 최대 추론 모드를 활성화하여 8가지 멀티모달 코딩 및 API 연동 과제를 수행한 결과, 총비용이 단 1.34달러에 그쳤습니다. 3JS를 활용한 3D 시계 쇼핑몰이나 C++ 물리 엔진 게임 생성 등 시각적 렌더링 작업에서는 직전 세대 최상위 모델에 필적하는 결과를 즉각적으로 도출했습니다. 하지만 3D 프린팅용 CAD 모델링 등 디테일한 제약 조건이 필수적인 과제에서는 지시를 무시하는 한계를 드러내 반복 작업용으로 파이프라인을 분리해야 합니다.https://techllm.github.io/posts/chatgpt-pc-build-guide-115fps/Mon, 03 Aug 2026 11:59:36 +0900https://techllm.github.io/posts/chatgpt-pc-build-guide-115fps/ChatGPT는 1440p 해상도 게임 환경에서 80~120 프레임을 기록할 것으로 예측했고 실제 벤치마크 결과 115~120 프레임을 보여 데이터 예측 정확도를 입증했다. 무료 버전은 이미지 입력 횟수 제한으로 조립 과정 도중 사용이 중단되었으며 유료 모델 역시 AM5 메인보드에 LGA 1200 스페이서를 요구하는 등 물리적 시각 추론에서 치명적 오류를 범했다. AI가 제시한 32GB RAM 예산 389달러는 비효율적이었지만 텍스트 기반 부품 호환성 검증 논리는 완벽하게 작동했다.https://techllm.github.io/posts/ai-life-hacks-17-verification-test/Fri, 31 Jul 2026 12:04:12 +0900https://techllm.github.io/posts/ai-life-hacks-17-verification-test/Sambucha는 AI가 만든 생활 꿀팁 17가지를 직접 실험했고, 제공 자료 기준으로 15개 이상이 작동한 것으로 분류됐다. 포도 전자레인지 실험은 7초 만에 화재가 발생해 실용 팁이 아니라 위험 사례로 남았다. 레몬 전자레인지 착즙과 배꼽 피마자유 위장 청소는 실패로 판정돼, AI 영상이라도 생활 적용 전 검증이 필요하다는 결론으로 이어졌다.