https://techllm.github.io/tags/%EC%9B%B9-%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8-/-%EC%9B%94%EB%93%9C-%EB%AA%A8%EB%8D%B8-/-%EA%B3%BC%EC%A0%95-%EB%B3%B4%EC%83%81-%EB%AA%A8%EB%8D%B8/Recent content in 웹 에이전트 / 월드 모델 / 과정 보상 모델 on TechLLMHugokoFri, 16 Oct 2026 07:31:44 +0900https://techllm.github.io/posts/discriminative-world-models-for-web-agents/Fri, 16 Oct 2026 07:31:44 +0900https://techllm.github.io/posts/discriminative-world-models-for-web-agents/웹 에이전트용 월드 모델은 흔히 다음 화면을 HTML이나 접근성 트리 같은 정해진 형식으로 생성하도록 학습된다. 이 논문은 그 대신, 예측한 다음 상태의 표현만 보고도 같은 화면에서 다른 행동을 했을 때의 결과와 구별할 수 있도록 학습하는 predicted-state matching을 제안한다. WebArena의 Go-Browse 궤적에서 만든 데이터에는 7,730개 분기점과 30,920개 행동 결과 비교 사례가 포함된다.