웹페이지 전체를 다시 쓰게 하는 대신, 클릭 뒤에 어떤 결과가 생기는지를 다른 행동의 결과와 구별하도록 모델을 학습한다.
웹페이지 전체를 다시 쓰게 하는 대신, 클릭 뒤에 어떤 결과가 생기는지를 다른 행동의 결과와 구별하도록 모델을 학습한다. 무엇이 문제였나 — 기존 방식은 다음 화면을 정해진 형식으로 만들어 내도록 학습하지만, 화면에서 중요한 변화가 잘 드러나지 않을 수 있다. 어떻게 풀었나 — 이 논문은 같은 화면에서 여러 행동을 했을 때의 결과를 비교해, 모델의 설명이 실제 행동의 결과를 가리키는지 학습한다. 그래서 뭐가 좋아졌나 — 논문 평가에서 다음 상태 매칭 정확도는 80.80%였고, WebPRMBench의 행동 순위 정확도와 WebArena-Lite 과제 성공률도 비교 기준보다 높았다. ...