<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>워크플로우 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EC%9B%8C%ED%81%AC%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0/</link><description>Recent content in 워크플로우 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 23 Apr 2026 06:49:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EC%9B%8C%ED%81%AC%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Agent 활용을 위한 모델 선택, 정말 그렇게 중요할까</title><link>https://techllm.github.io/posts/ai-agent-model-selection-really-matters/</link><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 06:49:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ai-agent-model-selection-really-matters/</guid><description>AI Agent 성능은 모델 선택에 영향을 받지만, 실무에서는 과업 유형, 툴 사용, 프롬프트 구조, 검증 루프가 더 큰 차이를 만드는 경우가 많습니다. 비싼 모델이 항상 정답은 아닙니다.</description></item></channel></rss>