<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>오픈웨이트 모델 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EC%98%A4%ED%94%88%EC%9B%A8%EC%9D%B4%ED%8A%B8-%EB%AA%A8%EB%8D%B8/</link><description>Recent content in 오픈웨이트 모델 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Wed, 26 Aug 2026 00:17:20 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EC%98%A4%ED%94%88%EC%9B%A8%EC%9D%B4%ED%8A%B8-%EB%AA%A8%EB%8D%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Qwen 3.8은 270억 파라미터를 노트북으로 내렸다</title><link>https://techllm.github.io/posts/qwen-3-8-27b-laptop/</link><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:17:20 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/qwen-3-8-27b-laptop/</guid><description>270억 파라미터 오픈웨이트 모델 Qwen 3.8이 노트북에서 돌아가며 일부 테스트에서 프론티어 모델과 대등한 결과를 냈다. 아키텍처는 이전 버전과 동일해, 달라진 변수는 단순 과제부터 난이도를 올리는 점진적 훈련 레짐 하나뿐이다.</description></item></channel></rss>