<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>오픈소스 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EC%98%A4%ED%94%88%EC%86%8C%EC%8A%A4/</link><description>Recent content in 오픈소스 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Thu, 02 Jul 2026 23:35:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EC%98%A4%ED%94%88%EC%86%8C%EC%8A%A4/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ghealth: 구글 헬스 API를 터미널에서 굴리는 오픈소스 CLI — Fitbit 데이터를 AI 에이전트에 물리다</title><link>https://techllm.github.io/posts/ghealth-google-health-api-cli-fitbit-open-source/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 23:35:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/ghealth-google-health-api-cli-fitbit-open-source/</guid><description>구글 헬스 API v4를 감싼 오픈소스 Go CLI ghealth 소개. 40종 데이터 타입을 간단한 JSON으로 뽑아 클로드나 코덱스 같은 에이전트에 바로 넘길 수 있게 만든 도구입니다.</description></item><item><title>Databricks가 푼 Omnigent — Claude Code·Codex·Pi를 한 세션에 묶는 메타 하네스</title><link>https://techllm.github.io/posts/databricks-omnigent-meta-harness/</link><pubDate>Sun, 14 Jun 2026 17:10:15 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/databricks-omnigent-meta-harness/</guid><description>Databricks가 오픈소스로 공개한 Omnigent는 Claude Code, Codex, Pi 같은 코딩 에이전트를 하나의 인터페이스 아래로 끌어모으는 메타 하네스다. 세션 공유, 비용 정책, OS 샌드박스까지 한 자리에서 다룬다.</description></item><item><title>MiniMax M3 실전 가이드 — BrowseComp 83.5, 10가지 AI 코딩 툴 통합</title><link>https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-developer-api-browsecomp/</link><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 18:17:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-developer-api-browsecomp/</guid><description>MiniMax M3를 실제로 쓰는 법 — API 통합 코드, BrowseComp 83.5(Opus 4.7 초과), Claude Code·Cursor·Codex CLI 등 10가지 AI 코딩 툴 지원, 12시간 ICLR 논문 자율 재현 성능 차트까지.</description></item><item><title>PaddleOCR 3.5 — Transformers 백엔드로 문서 AI 파이프라인을 통합한다</title><link>https://techllm.github.io/posts/paddleocr-3-5-transformers-backend-document-ai/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 20:14:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/paddleocr-3-5-transformers-backend-document-ai/</guid><description>PaddleOCR 3.5가 Hugging Face Transformers를 추론 백엔드로 지원한다. engine=&amp;#39;transformers&amp;#39; 한 줄로 PyTorch 스택과 자연스럽게 통합된다. RAG·Document AI·검색 파이프라인 구축에 직접 활용 가능하다.</description></item><item><title>중국 AI 8일 방문기 — 제약 속에서 더 혁신적이 된 생태계</title><link>https://techllm.github.io/posts/china-ai-ecosystem-8-days-labs-robotics/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 17:18:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/china-ai-ecosystem-8-days-labs-robotics/</guid><description>Linux Foundation AI CTO가 8일간 중국 AI 랩, 로보틱스 스타트업, 학계를 직접 방문했다. Qwen 누적 10억 다운로드, DeepSeek V3 학습비용 56억원, 휴머노이드 로봇 하프마라톤 50분. 미국과 중국은 별개의 AI 생태계를 구축 중이다.</description></item><item><title>NVIDIA Alpamayo 1.5 — 추론하는 자율주행차를 만드는 오픈 플랫폼</title><link>https://techllm.github.io/posts/nvidia-alpamayo-1-5-reasoning-av-platform/</link><pubDate>Wed, 27 May 2026 14:16:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/nvidia-alpamayo-1-5-reasoning-av-platform/</guid><description>NVIDIA가 Alpamayo 오픈 플랫폼을 대폭 확장했다. 10B 파라미터 Alpamayo 1.5 모델, PhysicalAI-AV 데이터셋, AlpaSim 시뮬레이터까지. 100,000+ 다운로드를 기록한 Alpamayo 1의 후속이다.</description></item><item><title>Gemini CLI — 구글이 터미널에 Gemini를 직접 심었다</title><link>https://techllm.github.io/posts/gemini-cli-open-source-terminal-agent/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 07:52:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/gemini-cli-open-source-terminal-agent/</guid><description>Google이 오픈소스로 공개한 Gemini CLI. 하루 1,000회 무료, 100만 토큰 컨텍스트, MCP 지원까지 — Claude Code의 강력한 경쟁자가 나타났다.</description></item><item><title>Mac에서 돌리는 로컬 LLM 서버 — oMLX, 계층형 KV 캐시와 연속 배칭</title><link>https://techllm.github.io/posts/omlx-apple-silicon-llm/</link><pubDate>Sat, 16 May 2026 11:25:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/omlx-apple-silicon-llm/</guid><description>Apple Silicon Mac용 LLM 추론 서버 oMLX. RAM+SSD 2계층 KV 캐시, 연속 배칭, 멀티모델 동시 서빙을 메뉴바 앱으로 제어한다. GitHub 스타 1.4만.</description></item><item><title>코딩 몰라도 로봇 앱 만든다 — Reachy Mini 에이전틱 앱스토어 등장</title><link>https://techllm.github.io/posts/reachy-mini-agentic-appstore/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 09:30:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/reachy-mini-agentic-appstore/</guid><description>Hugging Face가 오픈소스 데스크톱 로봇 Reachy Mini용 에이전틱 앱스토어를 출시했다. 자연어로 설명하면 AI 에이전트가 코드를 작성·테스트·배포한다. 78세 비개발자도 앱을 만든 시대가 됐다.</description></item><item><title>에이전트가 PR을 열면 안 되는 이유 — HuggingFace의 transformers→MLX 포팅 스킬</title><link>https://techllm.github.io/posts/transformers-to-mlx-agent-skill/</link><pubDate>Sun, 10 May 2026 17:30:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/transformers-to-mlx-agent-skill/</guid><description>HuggingFace가 transformers 모델을 mlx-lm으로 포팅하는 AI 스킬을 공개했다. PR 폭증 시대에 코드 품질을 지키는 방법과 에이전트 시대 오픈소스 기여의 새 기준을 제시한다.</description></item><item><title>중국 AI 연구자들은 어떻게 일하는가 — 현장 방문기</title><link>https://techllm.github.io/posts/china-ai-labs-inside-notes-nathan-lambert/</link><pubDate>Thu, 07 May 2026 23:00:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/china-ai-labs-inside-notes-nathan-lambert/</guid><description>Interconnects AI의 Nathan Lambert가 중국 주요 AI 연구소를 직접 방문해 얻은 인사이트. 연구 문화, 산업 구조, 서방과의 차이점을 정리했다.</description></item></channel></rss>