oMLX Apple Silicon LLM 서버

Mac에서 돌리는 로컬 LLM 서버 — oMLX, 계층형 KV 캐시와 연속 배칭

개요 로컬 LLM 서버를 써본 사람이라면 대부분 같은 불만에 맞닥뜨린다. 편하거나 제어하거나, 둘 중 하나만 된다. oMLX는 이 선택지를 거부한다. Apple Silicon Mac에 최적화된 추론 서버로, RAM과 SSD를 2계층 KV 캐시로 쓰고, 연속 배칭으로 동시 요청을 처리하고, macOS 메뉴바 앱으로 전부 제어한다. GitHub 스타 1.4만, 릴리스 71개. 실사용 기반이 탄탄하다. Llama, Qwen, Mistral, Gemma 계열 등 mlx-lm이 지원하는 모델이라면 대부분 올릴 수 있다. ...

2026년 5월 16일 · 3 분 · 637 단어 · TechLLM
비동기 연속 배칭 커버 이미지

LLM 추론 속도를 공짜로 24% 높이는 법 — 비동기 연속 배칭

개요 H200 GPU는 시간당 5달러다. 하루 쓰면 120달러. 그런데 기본 설정으로 돌리면 GPU의 24%는 그냥 논다. HuggingFace 팀이 CUDA 스트림과 이벤트만으로 이 낭비를 없애는 방법을 공개했다. 모델을 바꿀 필요도, 새 커널을 짤 필요도 없다. ...

2026년 5월 16일 · 4 분 · 720 단어 · TechLLM