엣지AI on TechLLMhttps://techllm.github.io/tags/%EC%97%A3%EC%A7%80ai/Recent content in 엣지AI on TechLLMHugokoWed, 17 Jun 2026 01:40:00 +0900AMD 라이젠 AI Halo 발표 — 4천 달러대 박스에서 200B 모델을 로컬로https://techllm.github.io/posts/amd-ryzen-ai-halo-200b-local-ai-developer/Wed, 17 Jun 2026 01:40:00 +0900https://techllm.github.io/posts/amd-ryzen-ai-halo-200b-local-ai-developer/AMD가 라이젠 AI Max+ 395, 128GB 통합 메모리, 50 TOPS NPU를 묶은 '라이젠 AI Halo' 개발자 플랫폼을 공개했다. 200B 파라미터 모델까지 로컬에서 돌리고, 4,699달러 NVIDIA DGX Spark보다 700달러 싼 3,999달러에 책정되며 윈도우·리눅스 모두 지원한다.0.7K 파라미터로 어둠을 깨우다 — 맨체스터대 학부생이 만든 초경량 저조도 보정 AI 'MultiNeX'https://techllm.github.io/posts/multinex-ultra-lightweight-llie-manchester/Sun, 14 Jun 2026 16:22:00 +0900https://techllm.github.io/posts/multinex-ultra-lightweight-llie-manchester/맨체스터대 학부 3학년이 CVPR 2026에 발표한 MultiNeX는 0.7K~45K 파라미터로 PairLIE(330K), ZeroDCE(80K)를 앞서는 저조도 이미지 보정 모델이다. Retinex 이론과 컴팩트 신경망을 결합한 실시간 엣지 AI 레시피.