AMD 라이젠 AI Halo 발표 — 4천 달러대 박스에서 200B 모델을 로컬로
핵심 요약 AMD가 로컬 AI 개발 전용 박스 라이젠 AI Halo를 공개했다. 라이젠 AI Max+ 395 프로세서에 128GB LPDDR5x 통합 메모리, 50 TOPS NPU를 묶은 구성이다. 메모리 한 덩어리에 모델을 통째로 올릴 수 있어 최대 200B 파라미터 모델까지 로컬 추론이 가능하다고 AMD는 명시한다. 가격은 3,999달러. 4,699달러인 NVIDIA DGX Spark보다 700달러 싸고, 윈도우와 리눅스를 둘 다 지원한다. 자체 측정 기준 이미지 생성 워크로드에서 애플 M4 Pro 대비 3.3~7.3배 빠르고, DGX Spark 대비 LLM 토큰 처리량은 4~14% 우위라고 주장한다. AMD ROCm 소프트웨어와 Ollama·LM Studio·vLLM·PyTorch·LoRA/QLoRA 같은 오픈 생태계가 사전 설치돼 있다. 192GB 메모리를 탑재한 라이젠 AI Max+ PRO 495 상위 모델도 곧 출시 예정이다. 라이젠 AI Halo가 무엇인가 라이젠 AI Halo는 AMD가 “전원을 켜고 몇 분 안에 토큰을 뽑을 수 있다"는 것을 목표로 만든 로컬 AI 개발자 박스입니다. 칩 하나에 CPU, GPU, NPU가 통합돼 있고, 메모리는 한 덩어리로 묶인 128GB 통합 메모리입니다. 가장 큰 의미는 이 메모리 구조에 있습니다. GPU VRAM 24GB, 시스템 RAM 64GB 같은 분리 구조가 아니라 통합 메모리 한 풀로 동작하기 때문에, 거대한 모델을 굳이 잘게 쪼개거나 오프로딩 트릭을 쓸 필요 없이 그대로 올릴 수 있습니다. ...
