<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>엣지 AI on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EC%97%A3%EC%A7%80-ai/</link><description>Recent content in 엣지 AI on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Sun, 24 May 2026 11:30:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EC%97%A3%EC%A7%80-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>작은 언어모델 SLM이 중요한 이유: 온디바이스 AI 시대의 현실적인 선택지</title><link>https://techllm.github.io/posts/small-language-models-on-device-ai/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 11:30:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/small-language-models-on-device-ai/</guid><description>Small Language Model(SLM)은 거대한 LLM보다 작지만, 비용·속도·프라이버시·온디바이스 실행에서 강력한 장점을 가진다. 왜 지금 SLM이 다시 주목받는지 핵심만 정리한다.</description></item></channel></rss>