https://techllm.github.io/tags/%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8B%B1ai/Recent content in 에이전틱AI on TechLLMHugokoMon, 01 Jun 2026 14:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-msa-1m-context-multimodal/Mon, 01 Jun 2026 14:25:00 +0900https://techllm.github.io/posts/minimax-m3-msa-1m-context-multimodal/MiniMax가 2026년 6월 1일 공개한 M3는 SWE-Bench Pro에서 GPT-5.5와 Gemini 3.1 Pro를 넘어서고 Opus 4.7에 근접했다. MSA(MiniMax Sparse Attention)로 1M 컨텍스트를 구현하면서 이전 세대 대비 15배 디코딩 속도를 달성한 첫 오픈웨이트 프론티어 모델이다.https://techllm.github.io/posts/tito-agentic-rl-token-in-token-out/Mon, 01 Jun 2026 07:36:32 +0900https://techllm.github.io/posts/tito-agentic-rl-token-in-token-out/멀티턴 도구 호출이 있는 에이전트 RL 학습에서 발생하는 조용한 버그 — 재토크나이제이션으로 인한 토큰 드리프트. TITO(Token-In, Token-Out) 원칙으로 그래디언트가 모델이 실제 샘플링한 토큰에만 걸리도록 보장하는 방법을 정리했다.https://techllm.github.io/posts/reachy-mini-agentic-appstore/Mon, 11 May 2026 09:30:00 +0900https://techllm.github.io/posts/reachy-mini-agentic-appstore/Hugging Face가 오픈소스 데스크톱 로봇 Reachy Mini용 에이전틱 앱스토어를 출시했다. 자연어로 설명하면 AI 에이전트가 코드를 작성·테스트·배포한다. 78세 비개발자도 앱을 만든 시대가 됐다.https://techllm.github.io/posts/langgraph-agentic-ai-system-teddynote-meetup/Thu, 07 May 2026 21:00:00 +0900https://techllm.github.io/posts/langgraph-agentic-ai-system-teddynote-meetup/에이전틱 AI 밋업 2025 Q1에서 테디노트가 발표한 LangGraph 실전 활용법. Advanced RAG의 한계, 라우팅 두 가지 방식, 메모리(단기/장기), Human-in-the-Loop, 멀티에이전트 슈퍼바이저 패턴까지 핵심만 정리했다.