MiniMax M3 — 코딩·1M 컨텍스트·멀티모달을 하나로 묶은 오픈웨이트 모델
개요 MiniMax가 2026년 6월 1일 M3를 공개했다. 코딩·에이전틱 작업에서 프론티어급 성능, MSA(MiniMax Sparse Attention)로 구현한 최대 1M 토큰 컨텍스트, 이미지·영상 입력과 데스크톱 조작을 지원하는 네이티브 멀티모달. 현재 이 세 가지를 동시에 갖춘 유일한 오픈웨이트 모델이다. ...
에이전틱AI
TITO: 에이전틱 RL에서 토큰 드리프트를 막는 핵심 원칙
개요 에이전트 RL 학습 루프를 멀티턴으로 확장하는 순간 이상한 현상이 나타난다. 손실이 이유 없이 치솟고, 가끔 shape mismatch 오류가 난다. 원인은 거의 항상 같다 — 재토크나이제이션이 모델이 실제 샘플링한 토큰을 슬쩍 바꿔치기한다. HuggingFace의 Quentin Gallouédec과 Kashif Rasul이 이 문제의 원인과 해법을 TITO(Token-In, Token-Out) 원칙으로 정리했다. ...
코딩 몰라도 로봇 앱 만든다 — Reachy Mini 에이전틱 앱스토어 등장
60년간 로봇은 로봇공학자가 만들었다. Hugging Face가 그 전제를 깨는 실험을 시작했다. 핵심 요약 Hugging Face가 오픈소스 데스크톱 로봇 Reachy Mini용 에이전틱 앱스토어를 출시했다 자연어로 원하는 동작을 설명하면 AI 에이전트가 코드 작성·테스트·배포까지 처리한다 출시 후 150명 이상의 제작자가 200개 이상의 앱을 올렸다 — 대부분 로봇 개발 경험 없음 현재 Reachy Mini 누적 출하량은 약 10,000대, 다음 30일 내 1,000대 추가 예정 전체 스택(하드웨어·소프트웨어·앱·에이전트 트레이스)이 오픈소스 어떻게 작동하는가 워크플로는 간단하다. 에이전트에게 이렇게 말한다. ...
LangGraph로 Agentic AI 시스템 구축하기 — 테디노트 밋업 발표 완전 정리
테디노트가 에이전틱 AI 밋업 2025 Q1에서 발표한 LangGraph 실전 가이드. Advanced RAG 한계 → LangGraph 핵심 기능 → 라우팅 두 방식 → 메모리/Human-in-the-Loop → 멀티에이전트 슈퍼바이저 패턴까지 실무 중심으로 정리.