https://techllm.github.io/tags/%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8B%B1-ai/Recent content in 에이전틱 AI on TechLLMHugokoWed, 26 Aug 2026 12:35:00 +0900https://techllm.github.io/posts/amd-stock-21-percent-agentic-ai-cpu/Wed, 26 Aug 2026 12:35:00 +0900https://techllm.github.io/posts/amd-stock-21-percent-agentic-ai-cpu/Tom Nash는 에이전틱 AI 확산으로 CPU와 GPU 수요 비율이 1대12에서 1대1까지 좁혀질 수 있다고 주장한다. AMD 재무가 개선된 동안 주가는 6월 고점 대비 21% 하락한 간격과 데이터센터 단위 경제성, 5년 시나리오를 검토한다.https://techllm.github.io/posts/loop-engineering-3-steps-for-coding-agents/Sun, 23 Aug 2026 12:20:00 +0900https://techllm.github.io/posts/loop-engineering-3-steps-for-coding-agents/에이전트 신뢰성은 모델 크기가 아니라 도구 통합과 자기 수정 루프에서 갈린다. 생성·검증 에이전트 분리, 종료 조건 세 가지, max_iterations=5 반복 상한까지 3.5시간 크래시 코스가 짚은 루프 엔지니어링 최소 구성을 3단계로 정리했다.