에이전틱 AI 시대의 CPU 수요와 AMD 투자 논리를 그린 일러스트

AMD 주가 21% 하락 구간을 기회로 보는 이유

에이전틱 AI가 CPU 수요를 새로 만들어내는 동안 AMD 주가는 6월 고점 대비 21% 내렸고, 투자 유튜버 Tom Nash는 그 간격 자체를 매수 근거로 삼는다. https://www.youtube.com/watch?v=kCY86gxv-h0 톰 내시의 CPU 전환론 미국 투자 유튜버 Tom Nash가 AI 다음 국면의 수혜처로 GPU가 아니라 CPU를, 그중에서도 AMD를 지목했다. 근거는 에이전트가 질문에 답하는 대신 자율적으로 과제를 수행하면서 문맥과 기억을 계속 다루게 되면, 현재 1대12 수준인 CPU와 GPU 비율이 1대2에서 1대1까지 좁혀진다는 예측이다. 그는 이 구조 변화가 아직 주가에 반영되지 않았다고 보고 5년 강세 시나리오로 1,500% 상승을 제시했다. ...

2026년 8월 26일 · 6 분 · 1147 단어 · TechLLM
생성 에이전트와 검증 에이전트가 피드백 루프로 이어진 구조를 담은 펜화 일러스트

코딩 에이전트가 쓰는 루프 엔지니어링 3단계

생성 에이전트와 검증 에이전트를 분리하고 멈출 조건을 붙이는 순간, 같은 모델을 써도 결과물의 신뢰도가 달라진다. 크래시 코스가 정의한 두 용어 Krish Naik 채널에 3.5시간 분량의 크래시 코스 ‘Loop Engineering And Harness Engineering Crash Course’가 공개됐다. 진행은 Krishna Academy 강사 Bappy가 맡았고, 도입부 전체를 두 용어의 정의와 경계 긋기에 쓴다. 강의가 처음부터 끝까지 붙들고 가는 주장은 하나다 — 에이전트의 신뢰성은 모델 크기가 아니라 도구 통합과 자기 수정 루프의 결합에서 나온다. ...

2026년 8월 23일 · 8 분 · 1536 단어 · TechLLM