에이전트 스킬

AI가 일을 하며 겪은 실수와 성공을 정리해 두고, 다음번에 쓸 작업 안내서를 계속 고치는 방법을 제안한 논문입니다. 무엇이 문제였나 — AI의 성공과 실패 기록은 되어도, 다음 작업 안내서에는 잘 이어지지 않았습니다. 어떻게 풀었나 — 실행 기록에서 반복되는 문제와 효과적인 방법을 위키에 모은 뒤 안내서를 고치고, 검증 점수가 좋아질 때만 새 안내서를 채택합니다. 그래서 뭐가 좋아졌나 — 다섯 과제와 다섯 모델에서 기존 방법보다 평균 성능이 높았고, 작은 모델이 더 큰 모델의 기본 성능을 넘기도 했으며, 다른 모델이 만든 스킬이 자기 모델의 스킬보다 잘 맞기도 했습니다. ...

개요 오픈소스 진영에서 자기개선 에이전트를 끌고 가던 누스 리서치(Nous Research)가 자사 Hermes Agent에 흥미로운 기능을 하나 더 얹었습니다. /learn이라는 슬래시 명령입니다. 그동안 에이전트에게 새 능력을 가르치려면 사람이 직접 SKILL.md 파일을 손으로 써야 했습니다. 폴더 만들고, 헤더 맞추고, 절차를 단계별로 정리하고. 이게 귀찮아서 만들다 만 스킬 디렉터리가 누구한테나 한두 개씩은 있을 겁니다. /learn은 그 작업 자체를 에이전트에게 떠넘기는 명령입니다. 원본 자료만 가리키면, 표준에 맞는 스킬 파일을 알아서 써 줍니다. ...