<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>알츠하이머 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EC%95%8C%EC%B8%A0%ED%95%98%EC%9D%B4%EB%A8%B8/</link><description>Recent content in 알츠하이머 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Wed, 20 May 2026 14:21:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EC%95%8C%EC%B8%A0%ED%95%98%EC%9D%B4%EB%A8%B8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>알츠하이머 신약 효능, 통계 기법으로 29배 부풀려졌다 — JAMA Neurology 경고</title><link>https://techllm.github.io/posts/alzheimers-drug-quantile-aggregation-inflates-efficacy/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 14:21:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/alzheimers-drug-quantile-aggregation-inflates-efficacy/</guid><description>브라운대 연구팀이 JAMA Neurology에 발표한 연구에 따르면, 알츠하이머 신약 평가에 사용된 &amp;#39;분위 집계&amp;#39; 통계법이 약물 효능을 최대 29배까지 과장할 수 있다. Eli Lilly의 도나네맙 재분석에서 사용된 이 방법론의 구조적 결함을 짚어본다.</description></item></channel></rss>