<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>신경과학 on TechLLM</title><link>https://techllm.github.io/tags/%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EA%B3%BC%ED%95%99/</link><description>Recent content in 신경과학 on TechLLM</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:47 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://techllm.github.io/tags/%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EA%B3%BC%ED%95%99/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI가 따라잡지 못하는 인간 뇌의 진짜 강점 — CQUniversity 신경과학 연구</title><link>https://techllm.github.io/posts/human-brain-advantages-ai-cant-match/</link><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 00:00:47 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/human-brain-advantages-ai-cant-match/</guid><description>AI는 글을 쓰고 그림을 그리고 정보를 빠르게 훑습니다. 그런데도 사람만 가진 능력이 있습니다. CQUniversity 켄 퍼넬 교수가 국제 웨비나에서 짚은, 뇌가 AI와 결정적으로 다른 지점들을 정리했습니다.</description></item><item><title>리뷰어 부족이 만드는 신경과학 논문의 필터 버블</title><link>https://techllm.github.io/posts/neuroscience-peer-review-filter-bubble/</link><pubDate>Sat, 30 May 2026 21:41:17 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/neuroscience-peer-review-filter-bubble/</guid><description>신경과학 분야에서 리뷰 요청 수락률이 20~50%에 불과해 소수의 편향된 리뷰어가 동료심사를 지배하는 &amp;#39;필터 버블&amp;#39; 현상이 발생한다. 15~20명의 강한 의견을 가진 그룹만으로도 특정 관점의 논문이 peer review를 통과하거나 차단될 수 있다는 분석이다.</description></item><item><title>뇌의 '파란 반점', 생각보다 훨씬 복잡했다 — 청반 뉴런의 공간 구조와 기능의 의외의 연결</title><link>https://techllm.github.io/posts/locus-coeruleus-brain-blue-spot-structure-function/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 09:36:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/locus-coeruleus-brain-blue-spot-structure-function/</guid><description>쥐의 청반(locus coeruleus)을 분석한 새 프리프린트가 이 작은 뇌간 구조물이 예상보다 훨씬 다양한 뉴런으로 구성되어 있음을 밝혔다. 유전자 발현 기울기가 투사 표적·활동 패턴과 정확히 대응하고, 일부 축삭은 쥐에서 재구성된 것 중 가장 긴 73cm에 달한다.</description></item><item><title>신경과학에서 가장 빠르게 커지는 분야들: AI, 시스템 신경과학, 신경면역학</title><link>https://techllm.github.io/posts/fastest-growing-areas-in-neuroscience/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 12:45:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/fastest-growing-areas-in-neuroscience/</guid><description>The Transmitter의 2025 State of Neuroscience 설문은 계산 신경과학, 인공지능, 시스템 신경과학, 자연 행동 연구, 신경면역학과 신경영상이 빠르게 성장하고 있음을 보여준다.</description></item><item><title>괜찮다는 말의 신경과학 — 왜 우리는 고통을 숨기도록 배선돼 있는가</title><link>https://techllm.github.io/posts/neuroscience-hiding-mental-distress/</link><pubDate>Sat, 23 May 2026 13:13:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/neuroscience-hiding-mental-distress/</guid><description>감정을 숨기는 건 의지 부족이 아니다. 뇌가 사회적 위협을 회피하도록 학습한 결과다. 침묵의 신경생물학과, 그럼에도 말하는 것이 왜 중요한지를 짚는다.</description></item><item><title>2025년 신경과학의 현재 — 흥분과 불안이 공존하는 현장 보고서</title><link>https://techllm.github.io/posts/neuroscience-state-2025/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 15:34:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/neuroscience-state-2025/</guid><description>The Transmitter가 집계한 2025 신경과학 현황 리포트. 기술적 도약의 흥분 속에서 미국 연구 펀딩 삭감이 가져온 깊은 불안까지, 네 가지 시각으로 분야의 현주소를 짚는다.</description></item><item><title>논문이라는 단위가 사라질 수 있다 — AI가 과학 출판의 다음 형식을 묻고 있다</title><link>https://techllm.github.io/posts/scientific-paper-ai-replacement/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 09:00:00 +0900</pubDate><guid>https://techllm.github.io/posts/scientific-paper-ai-replacement/</guid><description>AI가 논문 생산을 자동화하면서 피어 리뷰 시스템이 한계에 도달했다. 연구자들이 던지는 질문은 &amp;#39;어떻게 고칠까&amp;#39;가 아니라 &amp;#39;논문이라는 형식 자체를 교체할 때가 됐는가&amp;#39;로 바뀌고 있다.</description></item></channel></rss>