신경과학

AI는 에세이를 쓰고, 이미지를 만들고, 산더미 같은 정보를 몇 초 만에 훑습니다. 그래서 “이제 인간 머리로 뭘 더 하지?“라는 말까지 나옵니다. 그런데 정작 신경과학자들은 다른 이야기를 합니다. 사람의 지능에서 가장 강력한 부분이 AI가 여전히 흉내 내지 못하는 부분이라는 겁니다. ...

개요 동료심사(peer review)는 과학 문헌의 신뢰성을 보장하는 표준으로 여겨진다. 그러나 신경과학 분야에서 리뷰 요청 수락률이 20~50%에 불과하다는 사실은 심각한 문제를 낳는다. 소수의 ‘항상 리뷰하는’ 과학자들이 심사 과정을 지배하게 되고, 이들이 편향된 의견을 공유할 경우 잘못된 연구 결과가 동료심사를 통과해 문헌에 자리잡을 수 있다. ...

개요 뇌간 깊숙이 자리한 작은 구조물, 청반(locus coeruleus). 라틴어로 “파란 반점"이라는 뜻의 이 구조물은 뇌와 척수 전체에 노르에피네프린을 공급하는 핵심 부위다. 오랫동안 균일한 뉴런들이 동기화해 분비하는 단순한 구조로 여겨졌지만, 새 연구가 이 통념을 뒤집었다. Allen Institute for Neural Dynamics의 Jeremiah Cohen 팀이 bioRxiv에 게재한 프리프린트는 청반 뉴런이 공간적 위치에 따라 유전자 발현·형태·전기 활동·투사 표적이 모두 다르며, 이 차이가 학습 과정에서 서로 다른 방식으로 기능함을 보여준다. ...

개요 신경과학은 지금 연구 주제만 넓어지는 것이 아니라, 연구하는 방식 자체가 바뀌는 중이다. The Transmitter가 2025년 신경과학 현황 보고서에서 연구자들에게 물은 결과, 가장 빠르게 성장하는 영역으로 계산 신경과학, 인공지능, 시스템 신경과학, 자연 행동 연구, 신경면역학, 신경영상 등이 반복해서 언급됐다. ...

개요 “괜찮아요.” 누군가 물어볼 때 자동으로 나오는 대답이다. 스트레스와 피로가 쌓여있는 상태에서도. 감정을 숨기는 것이 단순히 사회적 낙인이나 판단에 대한 두려움 때문이라고 설명하는 것은 불완전하다. 신경과학 연구는 이 침묵이 위협 탐지, 강화 학습, 감정 조절을 담당하는 신경 회로에 깊이 뿌리 내린 적응 전략임을 보여준다. 이 글은 왜 뇌가 고통을 숨기도록 배선되는지, 그리고 그 비용은 무엇인지를 짚는다. ...

개요 신경과학 분야는 지금 두 가지 감정이 뒤섞인 상태다. 고밀도 신경 기록, 유전자 도구, 자동화 행동 추적, 신경영상 분석 등 기술적 도약에 대한 흥분 — 그리고 미국 연방 연구 펀딩 삭감이 가져올 결과에 대한 깊은 불안. The Transmitter가 집계한 2025 신경과학 현황 리포트는 이 분야를 네 가지 시각(연구 초점, 산출물, 사람, 펀딩)으로 조망한다. ...

360년 전 등장한 ‘논문’이라는 형식이 AI 앞에서 흔들리고 있다. 핵심 요약 AI를 쓰는 연구자들은 이전보다 훨씬 많은 논문을 출판하고 있고, 시스템은 이를 감당하지 못하고 있다 Google의 Paper Orchestra는 연구 노트를 받아 40분 안에 제출 가능한 논문을 생성한다 ICLR 2026 제출 리뷰의 21%가 AI가 작성한 것으로 추정된다 Caltech의 OpenEval은 논문을 개별 ‘주장’ 단위로 분해해 AI가 평가하는 새로운 레이어를 제안한다 공통된 진단: 논문은 너무 많은 기능을 하나의 형식에 묶어놓았고, 그 묶음이 풀리기 시작했다 논문은 원래 혁신이었다 케플러의 《신천문학》은 10년치 관측을 책 한 권에 담았다. 뉴턴의 《프린키피아》도 수십 년의 사고를 집약한 대작이었다. 그런데 1665년 런던 왕립학회가 《Philosophical Transactions》를 창간하면서 흐름이 바뀌었다. 잠정적 발견을 작은 단위로 빠르게 공유할 수 있게 됐다. 다윈은 이 짧은 형식을 불신했고(“내 이론은 저널에서 과학적으로 다루기 어렵다”), 그러면서도 결국 이 형식이 표준이 됐다. ...