ChatGPT 답변이 질문의 첫 줄에 따라 갈라지는 문제를 다룬 영상 대표 이미지

15,000회 실험이 밝힌 ChatGPT 답변의 진짜 변수

같은 증상을 물어도 호르몬을 먼저 적었는지 수면을 먼저 적었는지에 따라 ChatGPT의 진단이 갈렸다는 실험이, 6,100만 달러 배상 판결 사건과 함께 제기됐다. https://www.youtube.com/watch?v=G6iH20uiK2c 프롬프트 순서가 만든 6,100만 달러 유튜버 케이시 심슨(Casey Simpson)은 ChatGPT를 사용자가 먼저 꺼낸 가설을 그대로 따라 부르는 ‘모킹버드’(mockingbird, 남의 소리를 흉내 내는 흉내지빠귀)로 규정했다. 근거로 든 Harvard Business Review 연구는 7개 주요 LLM(대규모 언어모델, 문장을 확률로 이어 붙여 답을 만드는 모델)을 15,000회 실험해, 응답을 가르는 단일 최대 변수가 프롬프트에 먼저 등장한 내용이었으며 ’think harder’ 지시는 0% 변화만 만들었다고 밝혔다. 휴스턴 Watson Grinding 소송에서는 방어 측 변호사가 30페이지 보고서의 85~90%를 ChatGPT로 채운 사실이 채팅 로그 350페이지와 함께 법정에 공개되며 6,100만 달러 배상 판결로 이어졌다. ...

2026년 8월 27일 · 7 분 · 1372 단어 · TechLLM
AI가 설계한 박테리오파지가 대장균을 감염시키는 장면을 그린 일러스트

AI가 설계한 박테리오파지 16개가 대장균을 죽였다

Stanford와 Arc Institute 연구진이 AI로 설계한 박테리오파지 후보 302개 중 16개가 실제로 대장균을 감염시켜 죽였다. AI Just Created Viruses That Don’t Exist in Nature — Anton Petrov AI가 쓴 첫 게놈 Stanford 대학과 Arc Institute 연구진은 생성형 모델 Evo 1과 Evo 2에 박테리오파지 Phi X 174의 게놈 5,400 염기를 학습시킨 뒤, 자연에 존재하지 않는 새 게놈을 처음부터 작성하게 했다. 만들어진 후보 302개를 합성해 대장균에 넣자 그중 16개가 숙주를 감염시키고 죽였으며, 일부는 기존 파지에 저항성을 얻은 돌연변이 대장균까지 잡았다. 2026년 Science에 실린 이 결과는 유전자를 고쳐 쓰던 단계에서 유전체를 통째로 작성하는 단계로 넘어갔다는 뜻이다. ...

2026년 8월 19일 · 4 분 · 802 단어 · TechLLM
작업실 책상 앞에서 대본을 멈춘 채 화면을 바라보는 영상 제작자의 모습

20년 차 유튜버 행크 그린이 AI 대본으로 활동을 멈췄다

20년 넘게 과학 교육 영상을 만들어 온 행크 그린이 대본 작업에 ChatGPT를 쓴 사실이 드러난 뒤 유튜브 활동을 멈췄다. 그가 내놓은 해명의 핵심은 표절도 조작도 아니었다. 마감 압박 속에서 리서치를 맡기다가 언어 모델이 주는 도파민에 스스로 중독됐다는 자백이었고, 이 한 문장이 사건을 개인의 실수에서 산업 전체의 문제로 끌어올렸다. 같은 시기 OpenAI가 밝힌 주간 사용자 0.7퍼센트의 심리적 위기 징후, 그리고 챗봇이 죽음을 방조한 실제 사례들은 도구의 편의성과 사용자의 정신 상태가 따로 노는 문제가 아님을 보여준다. ...

2026년 8월 4일 · 7 분 · 1450 단어 · TechLLM
2026년 생성형 AI 코딩 툴 지도

2026년 생성형 AI 코딩 툴 16선 — 자동완성에서 에이전트 플랫폼까지 한눈에

개요 생성형 AI가 들어온 뒤 소프트웨어를 만드는 방식 자체가 많이 바뀌었습니다. 처음에는 한 줄짜리 자동완성이었는데, 지금은 프롬프트 하나로 풀스택 앱을 통째로 찍어내는 도구까지 나옵니다. 그 사이에는 코드 검색, 디자인-투-코드, 코드 품질 점검, 문서 자동화처럼 한 군데만 깊게 파는 도구들도 자리를 잡았습니다. ...

2026년 6월 24일 · 5 분 · 1002 단어 · TechLLM
필름 릴과 신경망이 손으로 그린 듯한 선으로 엮이며 영화 카메라와 함께 놓인 장면

구글 딥마인드, A24에 7,500만 달러 — 할리우드와 같이 만드는 AI 영화 도구

핵심 요약 구글 딥마인드가 인디 영화사 A24에 7,500만 달러를 투자했습니다. 금액은 WSJ 보도로 처음 알려졌고, 두 회사는 이를 단순 자금 투입이 아닌 “최초의 파트너십"이라고 설명합니다. 목적은 명확합니다. 영화감독·아티스트가 실제로 쓰는 AI 도구를 같이 만들고, 그 과정에서 A24의 제작 현장 피드백을 딥마인드가 직접 받습니다. A24는 “마티 수프림”, “에브리씽 에브리웨어 올 앳 원스”, 그리고 최근 흥행작 “백룸즈"를 만든 곳입니다. 티모시 샬라메, 앤 해서웨이 같은 배우들과 작업해 왔습니다. 이번이 처음은 아닙니다. 넷플릭스는 올해 초 벤 애플렉의 AI 영화 도구 회사 **인터포지티브(InterPositive)**를 인수했고, 아마존 MGM은 지난해 영상 제작용 AI 부서를 따로 띄웠습니다. 할리우드 안에서 AI에 대한 반발이 여전히 큰 상황입니다. 이번 딜은 “기술 기업이 일방적으로 만든 도구를 들이밀지 않고, 처음부터 같이 만든다"는 메시지로 그 반발에 응답하는 모양새입니다. 1. 7,500만 달러, 단순 투자가 아닙니다 이번 발표의 핵심은 금액 자체가 아니라 구조입니다. 구글 딥마인드는 A24의 지분을 사면서 동시에 “공동 도구 개발 파트너십"을 묶었습니다. 영화사 한 곳을 골라 통째로 작업 흐름을 들여다보고, 거기서 나오는 요구를 그대로 자사 모델 로드맵에 꽂는 구조입니다. ...

2026년 6월 23일 · 4 분 · 751 단어 · TechLLM
Gemini 3 앱 업데이트 — 추론·에이전트·생성형 인터페이스

Gemini 3, 앱을 완전히 바꾸다 — 추론·에이전트·생성형 인터페이스까지

Google이 Gemini 앱에 차세대 모델 Gemini 3를 탑재하며 대규모 업데이트를 단행했다. 단순히 모델 성능만 높인 게 아니다. 인터페이스가 바뀌고, 복잡한 작업을 대신 처리해주는 에이전트 기능이 생겼으며, 앱 전반의 설계 철학 자체가 달라졌다. ‘AI 챗봇’에서 ‘행동하는 에이전트’로 나아가는 선명한 방향 전환이다. ...

2026년 5월 20일 · 4 분 · 670 단어 · TechLLM