책상 위 모니터와 노트, 그리고 클로드와 나누는 대화 — 디자인 파일을 열기 전에 생각부터 정리하는 순간

디자이너가 피그마가 아닌 클로드부터 켰다 — 창작 워크플로우를 '실행'에서 '탐색'으로 바꾼 이야기

개요 XDA Developers 칼럼니스트이자 디자이너인 야시 파텔(Yash Patel)이 자신의 창작 루틴을 공개했습니다. 핵심은 단순합니다. 피그마를 켜기 전에 클로드(Claude)부터 켠다는 것. 그는 클로드를 “더 빨리 끝내주는 도구"가 아니라 “생각을 정리해 주는 동료"로 쓰고 있다고 말합니다. 그 결과 시안의 양은 줄었지만, 시안 하나하나의 방향성은 더 또렷해졌다는 게 그의 진단입니다. ...

2026년 6월 21일 · 4 분 · 767 단어 · TechLLM
AI 에이전트와 업무 구조 설계를 표현한 TechLLM 블로그 대표 이미지

AI를 잘 쓰는 사람은 프롬프트보다 업무 구조를 먼저 짠다

출처: TechLLM 문서유형: 블로그 포스트 #AI에이전트 #AI활용 #프롬프트 #업무자동화 #생산성 #AgenticWorkflow #TechLLM 핵심 요약 AI 에이전트 시대에는 좋은 프롬프트 문장보다 업무 구조를 설계하는 능력이 더 중요해지고 있다. 목표, 입력자료, 판단 기준, 검증 루프가 잡혀 있어야 AI는 단순히 그럴듯한 답을 내는 수준을 넘어 실제 업무 흐름 안에서 안정적으로 결과를 만든다. ...

2026년 4월 28일 · 3 분 · 508 단어 · TechLLM
AI Agent 모델 선택과 워크플로우를 다루는 TechLLM 블로그 대표 이미지

AI Agent 활용을 위한 모델 선택, 정말 그렇게 중요할까

출처: TechLLM 문서유형: 블로그 포스트 #AI #AIAgent #모델선택 #LLM #에이전트 #프롬프트엔지니어링 #워크플로우 #생산성 핵심 요약 AI Agent 성능은 모델 선택에 영향을 받지만, 실무에서는 모델 하나보다 과업 유형, 툴 사용, 프롬프트 구조, 검증 루프가 더 큰 차이를 만드는 경우가 많다. 비싼 모델이 항상 정답은 아니며, 작업에 맞는 모델과 운영 설계를 함께 맞추는 것이 훨씬 중요하다. ...

2026년 4월 23일 · 5 분 · 922 단어 · TechLLM